基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210007195.7

申请日：

2022-01-05

公开(公告)号：

CN114356526B

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

李辉韩林王威陶红伟于哲

申请人：

青岛农业大学

申请人地址：

266109 山东省青岛市城阳区长城路700号

IPC主分类号：

G06F9/48

IPC分类号：

G06F9/50 G06F9/54

代理机构：

青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236

代理人：

马明月

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法 [P].

李辉 ;

韩林 ;

王威 ;

陶红伟 ;

于哲 .

中国专利 :CN114356526A ,2022-04-15

[2]

一种基于人工蜂群算法的优化方法 [P].

柳培忠 ;

刘大海 ;

刘晓芳 ;

骆炎民 ;

汪鸿翔 ;

杜永兆 ;

范宇凌 .

中国专利 :CN110569957A ,2019-12-13

[3]

基于改进人工蜂群算法的约束多目标优化方法 [P].

赵明 ;

宋晓宇 ;

髙怡臣 .

中国专利 :CN104504439A ,2015-04-08

[4]

一种基于多种改进策略的人工蜂群算法的优化方法 [P].

刘志 ;

李鹏航 ;

朱李楠 ;

沈国江 .

中国专利 :CN111291854A ,2020-06-16

[5]

基于改进人工蜂群算法的车间设施布局优化方法 [P].

刘峰 ;

陶凌峰 ;

李茂盛 ;

杨伟锋 ;

张小红 ;

高磊 ;

汪孝胜 ;

刘哲 ;

洪鹏 .

中国专利 :CN109740817B ,2019-05-10

[6]

基于人工蜂群算法的白细胞的检测方法 [P].

吴冬梅 ;

吴正华 ;

付峥 .

中国专利 :CN107045717A ,2017-08-15

[7]

改进的人工蜂群优化算法 [P].

罗红梅 ;

王长江 ;

赵铭海 ;

谷玉田 ;

郑文召 ;

陈攀峰 ;

杨培杰 ;

屈冰 ;

张娟 ;

王庆华 .

中国专利 :CN113537439A ,2021-10-22

[8]

一种基于人工蜂群算法的电缆敷设路径优化方法 [P].

陈晨 ;

郭放 ;

董平先 ;

宋晓帆 ;

白萍萍 ;

王辉 ;

张浩杰 ;

钱翌明 ;

彭建伟 ;

韩云昊 ;

米阳 .

中国专利 :CN114186369A ,2022-03-15

[9]

一种基于人工蜂群算法的雷达组网优化部署方法 [P].

张明 ;

贺峰 ;

齐崇英 ;

郑虹 ;

吴凤香 ;

王树刚 ;

陈超 .

中国专利 :CN111709584A ,2020-09-25

[10]

一种基于人工蜂群算法的航空备件配置优化方法 [P].

朱威仁 ;

张九民 .

中国专利 :CN107451692A ,2017-12-08

← 1 2 3 4 5 →