基于双U-Net神经网络的计算机辅助皮革涂层检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410607864.3

申请日：

2024-05-16

公开(公告)号：

CN118469955B

公开(公告)日：

2024-12-13

发明(设计)人：

桑军任可帅畅文凯步巧巧王中肖雄吕欣

申请人：

中轻检验认证有限公司北京和众视野科技有限公司

申请人地址：

100020 北京市朝阳区将台西路18号5号楼一层106、108号房间

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

淄博齐腾特知识产权代理事务所(普通合伙) 37408

代理人：

赵真真

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-09	公开	公开
2024-12-13	授权	授权
2024-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240516

共 50 条

[1]

基于双U-Net神经网络的计算机辅助皮革涂层检测方法 [P].

桑军 ;

任可帅 ;

畅文凯 ;

步巧巧 ;

王中 ;

肖雄 ;

吕欣 .

中国专利 :CN118469955A ,2024-08-09

[2]

基于U-net神经网络模型的CFRP损伤检测方法 [P].

范文茹 ;

程宇 .

中国专利 :CN114782333A ,2022-07-22

[3]

基于U-net神经网络模型的CFRP损伤检测方法 [P].

范文茹 ;

程宇 .

中国专利 :CN114782333B ,2024-09-10

[4]

基于U-net神经网络的精细水体提取方法 [P].

蔡玉林 ;

秦鹏 ;

孙孟昊 ;

王雪丽 ;

柳佳 ;

范璞然 ;

李龙坤 ;

徐慧宇 .

中国专利 :CN112232229B ,2021-01-15

[5]

一种基于改进U-Net神经网络的道路裂缝检测方法 [P].

朱节中 ;

张果荣 ;

柯福阳 ;

余晓栋 ;

陆松 ;

李富 ;

丁健 ;

陈道勇 .

中国专利 :CN112949783A ,2021-06-11

[6]

基于改进U-net卷积神经网络模型的癌细胞识别方法 [P].

王永利 ;

郭相威 ;

孙淑荣 ;

刘冬梅 ;

刘森淼 ;

彭姿容 ;

罗靖杰 ;

朱亚涛 ;

朱根伟 ;

张伟 .

中国专利 :CN109308695A ,2019-02-05

[7]

基于改进的U-Net神经网络三维脑肿瘤图像分割方法 [P].

白柯鑫 ;

李锵 ;

关欣 .

中国专利 :CN110120033A ,2019-08-13

[8]

基于改进U-Net神经网络的设备故障缺陷诊断方法 [P].

程鲲鹏 ;

戴林 ;

刘新辉 ;

吉承成 .

中国专利 :CN111626994A ,2020-09-04

[9]

基于AR2 U-Net神经网络的快速磁共振成像方法 [P].

吴琛艳 ;

史雄丽 ;

金朝阳 .

中国专利 :CN111028306A ,2020-04-17

[10]

使用深度神经网络的计算机辅助诊断 [P].

马克-扬·哈特 .

中国专利 :CN111095426A ,2020-05-01

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