基于神经卡尔曼滤波器与深度估计网络的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411300275.7

申请日：

2024-09-18

公开(公告)号：

CN119251264A

公开(公告)日：

2025-01-03

发明(设计)人：

韩光杜昕隆黄俊辉黄海权曾彬明

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210033 江苏省南京市栖霞区广月路30-06号

IPC主分类号：

G06T7/277

IPC分类号：

G06T7/246 G06T7/579 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

张天哲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/277申请日:20240918
2025-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卡尔曼滤波与LSTM的三维多目标跟踪方法 [P].

彭永坚 ;

汪壮雄 ;

周智恒 ;

黄宇 ;

彭明 ;

朱湘军 .

中国专利 :CN111161325A ,2020-05-15

[2]

基于卡尔曼滤波器和神经网络联合估计模型的SoC估计方法 [P].

侯杰 ;

刘家尉 ;

谢昊飞 ;

陈丰伟 ;

刘井响 ;

李鹏华 ;

杨扬 .

中国专利 :CN114035054B ,2024-10-22

[3]

基于卡尔曼滤波器和神经网络联合估计模型的SoC估计方法 [P].

侯杰 ;

刘家尉 ;

谢昊飞 ;

陈丰伟 ;

刘井响 ;

李鹏华 ;

杨扬 .

中国专利 :CN114035054A ,2022-02-11

[4]

基于卡尔曼滤波与非参数背景模型的多目标检测跟踪方法 [P].

孙凯 ;

贺振中 ;

黄嘉华 .

中国专利 :CN104966304A ,2015-10-07

[5]

基于场景目标数量改进卡尔曼滤波的3D多目标跟踪方法 [P].

苏卫星 ;

刘芳 ;

郭修龙 .

中国专利 :CN118864542A ,2024-10-29

[6]

基于场景目标数量改进卡尔曼滤波的3D多目标跟踪方法 [P].

苏卫星 ;

刘芳 ;

郭修龙 .

中国专利 :CN118864542B ,2025-03-21

[7]

基于卡尔曼滤波和关联匹配的多目标跟踪方法 [P].

齐玉娟 ;

叶志鹏 ;

王延江 ;

刘宝弟 .

中国专利 :CN117649430A ,2024-03-05

[8]

一种多卡尔曼滤波器数据融合的目标跟踪方法 [P].

蒋雯 ;

马泽宇 ;

邓鑫洋 ;

耿杰 .

中国专利 :CN111563918A ,2020-08-21

[9]

基于卡尔曼滤波与Camshift算法的目标跟踪方法 [P].

邱晓欢 ;

杜棋东 .

中国专利 :CN118608567A ,2024-09-06

[10]

基于光流法和卡尔曼滤波的多目标跟踪方法 [P].

邓欣 ;

石龙伟 ;

陈乔松 ;

王进 ;

李丹妮 ;

高峰星 .

中国专利 :CN106803265A ,2017-06-06

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