一种多模态医学图像融合的胰腺肿瘤智能解析方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411207229.2

申请日：

2024-08-30

公开(公告)号：

CN119170255A

公开(公告)日：

2024-12-20

发明(设计)人：

刘尚龙田广野单彩峰井翰辉高岩李营

申请人：

青岛大学附属医院

申请人地址：

266000 山东省青岛市江苏路16号

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G16H50/70 G16H30/40 G16H30/20 G16H40/63 G06F3/01 G06T19/00 G16H50/50 G06V20/64 G06V10/25 G06V10/22 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/048

代理机构：

青岛易维申知识产权代理事务所(普通合伙) 37310

代理人：

唐小晨

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山西省临汾市

引用

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共 50 条

[1]

基于多模态医学图像融合的肿瘤预后风险预测方法 [P].

李志成 ;

朱超凡 ;

刘峰 ;

赵源深 ;

梁栋 .

中国专利 :CN120299694A ,2025-07-11

[2]

一种基于最优传输理论的多模态医学图像融合方法 [P].

秦红星 ;

吴一凡 .

中国专利 :CN109035137B ,2018-12-18

[3]

一种多模态医学图像融合方法 [P].

樊超 ;

陈志翔 ;

王贵财 ;

杨铁军 ;

樊一飞 ;

王晓 ;

祝振通 ;

轩智慧 ;

朱心茹 ;

彭彬铖 .

中国专利 :CN119477711A ,2025-02-18

[4]

一种模态输入可变的多模态医学图像融合方法和模型 [P].

李小松 ;

徐宇燊 ;

黄庄钒 ;

李浩宇 ;

陈璁 ;

谭海曙 .

中国专利 :CN119809955A ,2025-04-11

[5]

一种模态输入可变的多模态医学图像融合方法和模型 [P].

李小松 ;

徐宇燊 ;

黄庄钒 ;

李浩宇 ;

陈璁 ;

谭海曙 .

中国专利 :CN119809955B ,2025-10-17

[6]

一种基于Transformer和双分支特征解耦的多模态医学图像融合方法、系统、设备及介质 [P].

尤殿龙 ;

张明炜 ;

韩达 .

中国专利 :CN120543394A ,2025-08-26

[7]

一种基于Transformer和双分支特征解耦的多模态医学图像融合方法、系统、设备及介质 [P].

尤殿龙 ;

张明炜 ;

韩达 .

中国专利 :CN120543394B ,2025-11-18

[8]

一种多模态医学图像的融合方法 [P].

孔韦韦 ;

雷阳 ;

周元哲 .

中国专利 :CN115100172A ,2022-09-23

[9]

一种多模态医学图像融合方法 [P].

于长斌 ;

晁震 .

中国专利 :CN113284079A ,2021-08-20

[10]

一种多模态医学图像融合方法 [P].

余梓彤 ;

谢欣宇 ;

邢博浩 ;

叶启朗 ;

张小志 .

中国专利 :CN118608396A ,2024-09-06

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20240830
2024-12-20	公开	公开