基于多模态医学图像融合的肿瘤预后风险预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510189848.1

申请日：

2025-02-20

公开(公告)号：

CN120299694A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

李志成朱超凡刘峰赵源深梁栋

申请人：

中国科学院深圳先进技术研究院

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G16H50/30

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/44 G06N3/0464 G06N3/045 G06V10/80 G06N3/084 G06V10/20

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

吴敏;耿慧敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/30申请日:20250220
2025-07-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种多模态医学图像融合的胰腺肿瘤智能解析方法及系统 [P].

刘尚龙 ;

田广野 ;

单彩峰 ;

井翰辉 ;

高岩 ;

李营 .

中国专利 :CN119170255A ,2024-12-20

[2]

一种基于最优传输理论的多模态医学图像融合方法 [P].

秦红星 ;

吴一凡 .

中国专利 :CN109035137B ,2018-12-18

[3]

一种基于多模态数据融合的风险预测方法 [P].

张煇 ;

杨勇 ;

李龙 .

中国专利 :CN117708746B ,2024-04-30

[4]

一种基于多模态数据融合的风险预测方法 [P].

张煇 ;

杨勇 ;

李龙 .

中国专利 :CN117708746A ,2024-03-15

[5]

基于深度学习的多模态医学图像融合方法及系统 [P].

刘星宇 ;

张逸凌 .

中国专利 :CN113506334A ,2021-10-15

[6]

一种基于分频域融合的多模态医学图像融合方法 [P].

赵婉婉 ;

方贤进 ;

杨高明 ;

张海永 ;

程颖 ;

李想 ;

薛明均 ;

华楷文 ;

李琪亚 .

中国专利 :CN115984157B ,2025-07-29

[7]

一种多模态医学图像融合方法 [P].

余梓彤 ;

谢欣宇 ;

邢博浩 ;

叶启朗 ;

张小志 .

中国专利 :CN118608396A ,2024-09-06

[8]

一种多模态医学图像融合方法 [P].

樊超 ;

陈志翔 ;

王贵财 ;

杨铁军 ;

樊一飞 ;

王晓 ;

祝振通 ;

轩智慧 ;

朱心茹 ;

彭彬铖 .

中国专利 :CN119477711A ,2025-02-18

[9]

基于小波变换的多模态医学图像融合方法 [P].

章世平 ;

王晓芳 .

中国专利 :CN106910179B ,2017-06-30

[10]

一种模态输入可变的多模态医学图像融合方法和模型 [P].

李小松 ;

徐宇燊 ;

黄庄钒 ;

李浩宇 ;

陈璁 ;

谭海曙 .

中国专利 :CN119809955A ,2025-04-11

← 1 2 3 4 5 →