通过自预测来训练相机策略神经网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380044647.1

申请日：

2023-06-15

公开(公告)号：

CN119234224A

公开(公告)日：

2024-12-31

发明(设计)人：

马修·科伊奇·格兰姆斯彼得·沃伊切赫·米罗夫斯基约瑟夫·瓦鲁格斯·莫达耶尔

申请人：

渊慧科技有限公司

申请人地址：

英国

IPC主分类号：

G06N3/006

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0895 G06N3/092

代理机构：

中原信达知识产权代理有限责任公司 11219

代理人：

邓聪惠;李宝泉

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移IPC(主分类):G06N 3/006登记生效日:20251215变更事项:申请人变更前权利人:渊慧科技有限公司变更后权利人:GDM控股有限责任公司变更事项:国家或地区变更前权利人:英国变更后权利人:美国变更事项:地址变更前权利人:英国变更后权利人:美国
2025-01-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/006申请日:20230615
2024-12-31	公开	公开

共 50 条

[1]

通过神经网络来训练神经网络 [P].

M·R·埃韦特 .

中国专利 :CN114830204A ,2022-07-29

[2]

通过使用能量分值来训练语音合成神经网络 [P].

蒂姆·萨利曼斯 ;

阿列克谢·阿莱克谢耶维奇·格里岑科 .

美国专利 :CN113313183B ,2024-12-20

[3]

通过使用能量分值来训练语音合成神经网络 [P].

蒂姆·萨利曼斯 ;

阿列克谢·阿莱克谢耶维奇·格里岑科 .

中国专利 :CN113313183A ,2021-08-27

[4]

通过开放式学习来训练智能体神经网络 [P].

麦克斯维尔·埃利奥特·耶德贝里 ;

沃伊切赫·恰尔内茨基 .

英国专利 :CN117730329A ,2024-03-19

[5]

使用合成梯度来训练神经网络 [P].

奥里奥尔·温亚尔斯 ;

亚历山大·本杰明·格拉韦斯 ;

沃伊切赫·恰尔内茨基 ;

科拉伊·卡武克曲奥卢 ;

西蒙·奥辛德罗 ;

麦克斯维尔·埃利奥特·耶德贝里 .

中国专利 :CN109478254A ,2019-03-15

[6]

通过离散神经网络输入来增强神经网络的安全性 [P].

奥克·罗伊 ;

伊恩·古德费洛 ;

雅各布·巴克曼 ;

科林·亚伯拉罕·拉费尔 .

中国专利 :CN111373416A ,2020-07-03

[7]

通过离散神经网络输入来增强神经网络的安全性 [P].

奥克·罗伊 ;

伊恩·古德费洛 ;

雅各布·巴克曼 ;

科林·亚伯拉罕·拉费尔 .

美国专利 :CN111373416B ,2024-01-23

[8]

使用逐层损失来训练神经网络 [P].

伊赫桑·阿米德 ;

曼弗雷德·克劳斯·瓦尔穆特 ;

罗汉·阿尼尔 .

中国专利 :CN114492758A ,2022-05-13

[9]

使用逐层损失来训练神经网络 [P].

伊赫桑·阿米德 ;

曼弗雷德·克劳斯·瓦尔穆特 ;

罗汉·阿尼尔 .

美国专利 :CN114492758B ,2025-11-04

[10]

使用变分信息瓶颈来训练神经网络 [P].

亚历山大·埃米尔·阿勒米 .

中国专利 :CN109923560A ,2019-06-21

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