融合卷积注意力与多影响因素的采空区地表形变预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411730967.5

申请日：

2024-11-29

公开(公告)号：

CN119206539A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

舒传增孟治国杨莹徐丹

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218

代理人：

高一明

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	公开	公开
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20241129
2025-01-28	授权	授权

共 50 条

[1]

融合卷积注意力与多影响因素的采空区地表形变预测方法 [P].

舒传增 ;

孟治国 ;

杨莹 ;

徐丹 .

中国专利 :CN119206539B ,2025-01-28

[2]

一种融合InSAR与时空卷积的地表形变预测方法 [P].

曹锦 ;

白颖奇 ;

郭晓征 ;

黄志华 .

中国专利 :CN116188969B ,2025-08-05

[3]

一种图卷积与注意力时序融合的多水域水质预测方法 [P].

王立 ;

卜祥峰 ;

王小艺 ;

赵峙尧 ;

许继平 .

中国专利 :CN121117961A ,2025-12-12

[4]

基于量子卷积注意力模块的气象预测方法 [P].

王乾坤 ;

何志新 ;

李兆威 ;

胡嘉晟 .

中国专利 :CN119247515A ,2025-01-03

[5]

整合特征融合与卷积注意力的微裂缝精准分割方法 [P].

于金时 ;

徐博 .

中国专利 :CN120876869B ,2025-11-28

[6]

整合特征融合与卷积注意力的微裂缝精准分割方法 [P].

于金时 ;

徐博 .

中国专利 :CN120876869A ,2025-10-31

[7]

基于可变分解与卷积注意力建模的时间序列预测方法 [P].

王桦 ;

李梦寒 ;

张小峰 ;

张帆 .

中国专利 :CN120011722B ,2025-07-25

[8]

基于可变分解与卷积注意力建模的时间序列预测方法 [P].

王桦 ;

李梦寒 ;

张小峰 ;

张帆 .

中国专利 :CN120011722A ,2025-05-16

[9]

基于扩张卷积与注意力GCN的多模态医学图像融合 [P].

王晋光 ;

靳凯欣 ;

王丽芳 ;

郭威 ;

韩强 .

中国专利 :CN117392494A ,2024-01-12

[10]

基于多头注意力机制和卷积网络的电价预测方法及系统 [P].

陈汀杨 ;

秦章原 ;

叶晓冬 ;

滕彦 ;

梁晖 ;

叶盛 ;

鞠津京 ;

江毅奋 ;

张凌 .

中国专利 :CN119338488A ,2025-01-21

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