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一种融合InSAR与时空卷积的地表形变预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202211576790.9
申请日
:
2022-12-09
公开(公告)号
:
CN116188969B
公开(公告)日
:
2025-08-05
发明(设计)人
:
曹锦
白颖奇
郭晓征
黄志华
申请人
:
北京航天世景信息技术有限公司
申请人地址
:
100089 北京市海淀区长春桥路11号1号楼五层507-510
IPC主分类号
:
G06V20/10
IPC分类号
:
G06V10/82
G06N3/08
G06N3/0464
代理机构
:
北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210
代理人
:
唐忠庆
法律状态
:
授权
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-08-05
授权
授权
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[1]
融合卷积注意力与多影响因素的采空区地表形变预测方法
[P].
舒传增
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吉林大学
吉林大学
舒传增
;
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孟治国
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杨莹
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徐丹
.
中国专利
:CN119206539B
,2025-01-28
[2]
融合卷积注意力与多影响因素的采空区地表形变预测方法
[P].
舒传增
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吉林大学
吉林大学
舒传增
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孟治国
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杨莹
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徐丹
.
中国专利
:CN119206539A
,2024-12-27
[3]
一种基于InSAR和双向门控循环单元的地表形变预测方法
[P].
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何毅
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火天宝
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闫浩文
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杨旺
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张立峰
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李文德
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杨树文
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刘涛
.
中国专利
:CN118551665B
,2024-10-22
[4]
一种基于InSAR和双向门控循环单元的地表形变预测方法
[P].
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何毅
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闫浩文
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李文德
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刘涛
.
中国专利
:CN118551665A
,2024-08-27
[5]
InSAR技术与长短时记忆神经网络结合的地表形变预测方法
[P].
何毅
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何毅
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陈毅
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陈毅
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张立峰
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张立峰
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陈宝山
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陈宝山
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蒲虹宇
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蒲虹宇
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何旭
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何旭
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陈有东
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陈有东
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王文辉
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王文辉
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杨旺
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杨旺
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曹胜鹏
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曹胜鹏
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文智清
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文智清
.
中国专利
:CN113251914A
,2021-08-13
[6]
一种地表形变预测方法及系统
[P].
程洋
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程洋
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王永
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王永
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杨妍妨
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杨妍妨
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中国专利
:CN114442094A
,2022-05-06
[7]
基于InSAR技术和深度学习的多因子输电通道地表形变预测方法
[P].
盛杰
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国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
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盛杰
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朱广城
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国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
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朱广城
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王子恒
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国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
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王子恒
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王仲禹
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王仲禹
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董德阳
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国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
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董德阳
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韩瑞慧
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国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
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韩瑞慧
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高思明
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杨己正
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杨己正
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许超
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国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
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曲中直
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谭龙
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魏春明
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王雪婷
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国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
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王雪婷
.
中国专利
:CN118968292A
,2024-11-15
[8]
一种地表形变预测方法、设备、介质及产品
[P].
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苏小宁
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张辉
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孟国杰
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孟国杰
.
中国专利
:CN120105919B
,2025-10-21
[9]
一种地表形变预测方法、设备、介质及产品
[P].
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张辉
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张辉
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李祖锋
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李祖锋
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康永泰
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孔德强
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孟国杰
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机构:
兰州交通大学
兰州交通大学
孟国杰
.
中国专利
:CN120105919A
,2025-06-06
[10]
一种基于融合序列分解与时空卷积的时序预测方法
[P].
叶惠波
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叶惠波
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郭长丰
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郭长丰
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金苍宏
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董腾然
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董腾然
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,2021-06-11
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