基于元贝叶斯优化和元特征的故障诊断模型自主构建方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411765228.X
申请日
2024-12-04
公开(公告)号
CN119249283A
公开(公告)日
2025-01-03
发明(设计)人
陶来发 李商羽 黄博昊 王超 吴云龙 索明亮 吕琛 连芷萱
申请人
杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院) 北京航空航天大学
申请人地址
311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号
IPC主分类号
G06F18/2415
IPC分类号
G06F18/243 G06F18/21 G06N7/01
代理机构
北京春江专利商标代理事务所(普通合伙) 11835
代理人
张金荣
法律状态
授权
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
基于元贝叶斯优化和元特征的故障诊断模型自主构建方法 [P]. 
陶来发 ;
李商羽 ;
黄博昊 ;
王超 ;
吴云龙 ;
索明亮 ;
吕琛 ;
连芷萱 .
中国专利 :CN119249283B ,2025-02-14
[2]
基于元学习框架的故障诊断模型小样本诊断能力增强方法 [P]. 
陶来发 ;
李商羽 ;
刘海菲 ;
连芷萱 ;
王超 ;
程玉杰 ;
吕琛 .
中国专利 :CN119226963A ,2024-12-31
[3]
基于元学习框架的故障诊断模型小样本诊断能力增强方法 [P]. 
陶来发 ;
李商羽 ;
刘海菲 ;
连芷萱 ;
王超 ;
程玉杰 ;
吕琛 .
中国专利 :CN119226963B ,2025-02-11
[4]
一种改进贝叶斯优化的LightGBM故障诊断方法 [P]. 
姜少飞 ;
许青青 ;
邬天骥 ;
李吉泉 ;
李志 ;
高启龙 .
中国专利 :CN110413494B ,2019-11-05
[5]
一种基于贝叶斯网络的飞机故障诊断模型更新熟化方法 [P]. 
裴梓渲 ;
王宇健 ;
周国强 ;
沈田 .
中国专利 :CN120950861A ,2025-11-14
[6]
多模型融合与贝叶斯优化的气动阀体故障诊断方法和系统 [P]. 
黎磊 ;
王昊禹 ;
石岩 ;
王一轩 ;
孙治博 ;
许少峰 ;
牛燕霞 ;
王策 ;
马军 .
中国专利 :CN120030409A ,2025-05-23
[7]
一种基于元贝叶斯优化的跨任务数据集融合方法 [P]. 
陶来发 ;
刘海菲 ;
李商羽 ;
黄启轩 ;
王超 ;
张蔚 ;
索明亮 ;
宋登巍 ;
吕琛 ;
连芷萱 .
中国专利 :CN119227010B ,2025-02-18
[8]
故障诊断模型的构建及故障诊断方法、系统、设备和介质 [P]. 
赵柄锡 ;
王文 ;
李斌 .
中国专利 :CN117804781A ,2024-04-02
[9]
一种基于元贝叶斯优化的跨任务数据集融合方法 [P]. 
陶来发 ;
刘海菲 ;
李商羽 ;
黄启轩 ;
王超 ;
张蔚 ;
索明亮 ;
宋登巍 ;
吕琛 ;
连芷萱 .
中国专利 :CN119227010A ,2024-12-31
[10]
小样本不确定性下贝叶斯元学习故障诊断泛化增强方法 [P]. 
陶来发 ;
李商羽 ;
连芷萱 ;
刘海菲 ;
靳凯新 ;
王超 ;
吕琛 ;
丁宇 .
中国专利 :CN119167210A ,2024-12-20