多模型融合与贝叶斯优化的气动阀体故障诊断方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510098611.2

申请日：

2025-01-22

公开(公告)号：

CN120030409A

公开(公告)日：

2025-05-23

发明(设计)人：

黎磊王昊禹石岩王一轩孙治博许少峰牛燕霞王策马军

申请人：

六盘山实验室

申请人地址：

750004 宁夏回族自治区银川市金凤区六盘山路与凤翔街交叉口西南侧

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/2131 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0455 G06N3/0464

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

万晶晶

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	公开	公开
2025-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250122

共 50 条

[1]

一种改进贝叶斯优化的LightGBM故障诊断方法 [P].

姜少飞 ;

许青青 ;

邬天骥 ;

李吉泉 ;

李志 ;

高启龙 .

中国专利 :CN110413494B ,2019-11-05

[2]

基于元贝叶斯优化和元特征的故障诊断模型自主构建方法 [P].

陶来发 ;

李商羽 ;

黄博昊 ;

王超 ;

吴云龙 ;

索明亮 ;

吕琛 ;

连芷萱 .

中国专利 :CN119249283B ,2025-02-14

[3]

基于元贝叶斯优化和元特征的故障诊断模型自主构建方法 [P].

陶来发 ;

李商羽 ;

黄博昊 ;

王超 ;

吴云龙 ;

索明亮 ;

吕琛 ;

连芷萱 .

中国专利 :CN119249283A ,2025-01-03

[4]

基于贝叶斯优化的PCA-极限随机树的空调故障诊断方法 [P].

陆玲霞 ;

秦锋 ;

季文献 ;

于淼 ;

韩宝慧 .

中国专利 :CN113177594B ,2022-06-17

[5]

基于朴素贝叶斯的故障诊断方法、诊断设备和存储介质 [P].

石健 .

中国专利 :CN111680727A ,2020-09-18

[6]

基于仿真模型优化与多域特征融合的故障诊断方法及系统 [P].

辛红伟 ;

杨乐涵 ;

武英杰 ;

牛海明 ;

钟震 ;

袁伟茹 ;

张树德 ;

杨彦军 ;

梁延东 ;

李志伟 ;

王越 ;

陈成龙 .

中国专利 :CN120929935A ,2025-11-11

[7]

基于贝叶斯优化LightGBM的冷水机组故障诊断方法、系统及介质 [P].

周璇 ;

熊智翔 ;

闫军威 ;

梁列全 .

中国专利 :CN113792762A ,2021-12-14

[8]

基于贝叶斯网络的车辆故障诊断方法、系统、装置及介质 [P].

付佳宇 ;

郎静洲 ;

黄杰 .

中国专利 :CN120562474A ,2025-08-29

[9]

基于贝叶斯网络的断路器故障诊断方法 [P].

赵东明 ;

王凯 .

中国专利 :CN107247450A ,2017-10-13

[10]

基于贝叶斯网络的设备故障诊断方法及系统 [P].

陈国炎 ;

陈颖 ;

李俊均 .

中国专利 :CN109032872A ,2018-12-18

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