一种雷达动态多特征数据融合目标分类方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411276781.7
申请日
2024-09-12
公开(公告)号
CN119202833A
公开(公告)日
2024-12-27
发明(设计)人
陈小龙 袁旺 杜晓林 汪兴海 赵志坚 张海 王金豪 关键
申请人
中国人民解放军海军航空大学 烟台大学
申请人地址
264000 山东省烟台市芝罘区二马路188号
IPC主分类号
G06F18/241
IPC分类号
G06F18/25 G06N3/0464 G06F18/10 G06F18/2131
代理机构
烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225
代理人
矫智兰
法律状态
实质审查的生效
国省代码
河北省 石家庄市
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共 50 条
[1]
一种雷达动态多特征数据融合目标分类方法 [P]. 
陈小龙 ;
袁旺 ;
杜晓林 ;
汪兴海 ;
赵志坚 ;
张海 ;
王金豪 ;
关键 .
中国专利 :CN119202833B ,2025-09-02
[2]
一种雷达多角度多特征融合目标分类方法 [P]. 
关键 ;
汪兴海 ;
陈小龙 ;
袁旺 ;
杜晓林 ;
张海 ;
苏宁远 ;
赵志坚 .
中国专利 :CN119992228B ,2025-07-18
[3]
一种雷达多角度多特征融合目标分类方法 [P]. 
关键 ;
汪兴海 ;
陈小龙 ;
袁旺 ;
杜晓林 ;
张海 ;
苏宁远 ;
赵志坚 .
中国专利 :CN119992228A ,2025-05-13
[4]
一种多特征融合杂草检测方法 [P]. 
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胡文超 ;
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[6]
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潘雪莉 ;
李娜娜 ;
杨利霞 ;
黄志祥 ;
任爱娣 .
中国专利 :CN115035430B ,2025-05-09
[8]
基于多特征分类的雷达低空目标检测方法 [P]. 
潘雪莉 ;
李娜娜 ;
杨利霞 ;
黄志祥 ;
任爱娣 .
中国专利 :CN115035430A ,2022-09-09
[9]
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潘朝凤 ;
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中国专利 :CN106599907A ,2017-04-26
[10]
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