基于孪生网络的机械传动部件小样本故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411227749.X

申请日：

2024-09-03

公开(公告)号：

CN119167086A

公开(公告)日：

2024-12-20

发明(设计)人：

米金华王志国李鵾鹏王敏刘震程玉华黄承赓

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/24 G06N3/042 G06N3/08 G06N3/045

代理机构：

成都行之智信知识产权代理有限公司 51256

代理人：

温利平

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	授权	授权
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20240903
2024-12-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于孪生网络的机械传动部件小样本故障诊断方法 [P].

米金华 ;

王志国 ;

李鵾鹏 ;

王敏 ;

刘震 ;

程玉华 ;

黄承赓 .

中国专利 :CN119167086B ,2025-04-25

[2]

基于孪生神经网络的小样本故障诊断方法 [P].

刘爱华 ;

陈璐 ;

曲春洋 ;

王帆 ;

邬宇龙 ;

熊若兰 ;

韩文冉 .

中国专利 :CN119537919A ,2025-02-28

[3]

基于小样本故障诊断神经网络的变流器开路故障诊断方法 [P].

陈凯 ;

吴帆 ;

邱根 ;

程玉华 ;

钱磊 ;

王莹 .

中国专利 :CN118050580A ,2024-05-17

[4]

基于深度同心孪生网络的船舶主机小样本故障诊断方法 [P].

钟百鸿 ;

赵明航 ;

王琳 ;

付松 ;

钟诗胜 .

中国专利 :CN118312868A ,2024-07-09

[5]

基于虚实孪生空间的电力设备小样本故障诊断方法及系统 [P].

何怡刚 ;

段嘉珺 ;

吴晓欣 ;

何鎏璐 ;

张慧 ;

时国龙 .

中国专利 :CN111400930B ,2020-07-10

[6]

基于Transformer神经网络的小样本结构故障诊断方法 [P].

徐佳文 ;

汪娴 ;

严如强 .

中国专利 :CN115511063A ,2022-12-23

[7]

基于Transformer神经网络的小样本结构故障诊断方法 [P].

徐佳文 ;

汪娴 ;

严如强 .

中国专利 :CN115511063B ,2025-07-25

[8]

基于原型网络的小样本振动信号故障诊断方法和装置 [P].

王海辉 ;

周睿 ;

崔浩波 ;

范满意 ;

孔祥兴 .

中国专利 :CN118277889A ,2024-07-02

[9]

基于孪生多尺度残差网络的滚动轴承小样本故障诊断方法 [P].

王亚萍 ;

卢凯庭 ;

魏雪冰 ;

范宇琪 ;

王金宝 .

中国专利 :CN118171147A ,2024-06-11

[10]

基于改进孪生胶囊网络的小样本跨工况故障诊断方法及系统 [P].

李巍华 ;

杨松翰 ;

陈祝云 ;

黄如意 .

中国专利 :CN118245798A ,2024-06-25

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