基于孪生神经网络的小样本故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411668833.5

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119537919A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

刘爱华陈璐曲春洋王帆邬宇龙熊若兰韩文冉

申请人：

武汉理工大学

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/2431 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

汪玮华

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20241121

共 50 条

[1]

基于小样本故障诊断神经网络的变流器开路故障诊断方法 [P].

陈凯 ;

吴帆 ;

邱根 ;

程玉华 ;

钱磊 ;

王莹 .

中国专利 :CN118050580A ,2024-05-17

[2]

基于Transformer神经网络的小样本结构故障诊断方法 [P].

徐佳文 ;

汪娴 ;

严如强 .

中国专利 :CN115511063A ,2022-12-23

[3]

基于Transformer神经网络的小样本结构故障诊断方法 [P].

徐佳文 ;

汪娴 ;

严如强 .

中国专利 :CN115511063B ,2025-07-25

[4]

一种小样本下基于孪生神经网络的轴承故障诊断方法和系统 [P].

黄金 ;

柏林 ;

杨军 ;

赵文龙 ;

刘硕 .

中国专利 :CN120387029A ,2025-07-29

[5]

基于多输入神经网络的智能故障诊断方法 [P].

罗军舟 ;

卢欣 ;

刘海 ;

熊润群 ;

单冯 ;

陈亭安 .

中国专利 :CN119557763A ,2025-03-04

[6]

基于孪生网络的机械传动部件小样本故障诊断方法 [P].

米金华 ;

王志国 ;

李鵾鹏 ;

王敏 ;

刘震 ;

程玉华 ;

黄承赓 .

中国专利 :CN119167086A ,2024-12-20

[7]

基于孪生网络的机械传动部件小样本故障诊断方法 [P].

米金华 ;

王志国 ;

李鵾鹏 ;

王敏 ;

刘震 ;

程玉华 ;

黄承赓 .

中国专利 :CN119167086B ,2025-04-25

[8]

一种基于神经网络的光伏阵列小样本故障诊断方法 [P].

杨朝辉 ;

杨宇辉 ;

陈贵根 ;

钱加兵 .

中国专利 :CN120354130A ,2025-07-22

[9]

基于神经网络的声学故障诊断方法 [P].

丛超楠 ;

陶建成 ;

邱小军 .

中国专利 :CN103245524A ,2013-08-14

[10]

基于改进孪生胶囊网络的小样本跨工况故障诊断方法及系统 [P].

李巍华 ;

杨松翰 ;

陈祝云 ;

黄如意 .

中国专利 :CN118245798A ,2024-06-25

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