基于混合相关性学习的跨模态哈希检索方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411342574.7

申请日：

2024-09-25

公开(公告)号：

CN119202356A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

朱杰师广田

申请人：

河北大学

申请人地址：

071000 河北省保定市五四东路180号

IPC主分类号：

G06F16/953

IPC分类号：

G06F16/951 G06N3/088 G06N3/09

代理机构：

河北国维致远知识产权代理有限公司 13137

代理人：

王晶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/953申请日:20240925
2024-12-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度跨模态相关性学习的手绘草图的图像检索方法 [P].

张玥杰 ;

黄飞 ;

王燕飞 ;

张涛 .

中国专利 :CN108595636A ,2018-09-28

[2]

基于映射字典学习的跨模态哈希检索方法 [P].

姚涛 ;

孔祥维 ;

付海燕 .

中国专利 :CN107256271A ,2017-10-17

[3]

基于深度学习技术的跨模态哈希检索方法 [P].

杨晓春 ;

董日尧 ;

栗源洁 ;

王斌 .

中国专利 :CN117807259A ,2024-04-02

[4]

基于标签驱动语义感知学习的跨模态哈希检索方法 [P].

朱杰 .

中国专利 :CN120353989A ,2025-07-22

[5]

基于深度学习的跨模态主题相关性建模方法 [P].

张玥杰 ;

程勇 ;

刘志鑫 ;

金城 ;

张涛 .

中国专利 :CN105760507A ,2016-07-13

[6]

跨模态哈希检索模型的训练方法、跨模态哈希检索方法、装置和设备 [P].

顾一凡 ;

王静 ;

贺志阳 ;

赵景鹤 ;

胡加学 ;

鹿晓亮 ;

葛磊 .

中国专利 :CN119849572A ,2025-04-18

[7]

基于概念向量学习的动态跨模态哈希检索方法和系统 [P].

田星 ;

罗琛 ;

吴永贤 ;

李其桦 .

中国专利 :CN119513371A ,2025-02-25

[8]

基于概念向量学习的动态跨模态哈希检索方法和系统 [P].

田星 ;

罗琛 ;

吴永贤 ;

李其桦 .

中国专利 :CN119513371B ,2025-10-10

[9]

一种基于深度学习的跨模态哈希检索方法 [P].

董西伟 ;

邓安远 ;

周军 ;

杨茂保 ;

孙丽 ;

胡芳 ;

贾海英 ;

王海霞 .

中国专利 :CN110019652B ,2019-07-16

[10]

面向高阶结构相似性和标签相关性的跨模态哈希学习方法 [P].

马家军 ;

王航 ;

徐飞 ;

李尚昆 ;

沈超 .

中国专利 :CN120611187A ,2025-09-09

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