基于深度学习的跨模态主题相关性建模方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610099438.9

申请日：

2016-02-23

公开(公告)号：

CN105760507A

公开(公告)日：

2016-07-13

发明(设计)人：

张玥杰程勇刘志鑫金城张涛

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司 31200

代理人：

陆飞;盛志范

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-07-13	公开	公开
2019-05-03	授权	授权
2017-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101712565428 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2016100994389 申请日:20160223

共 50 条

[1]

基于深度跨模态相关性学习的手绘草图的图像检索方法 [P].

张玥杰 ;

黄飞 ;

王燕飞 ;

张涛 .

中国专利 :CN108595636A ,2018-09-28

[2]

基于混合相关性学习的跨模态哈希检索方法 [P].

朱杰 ;

师广田 .

中国专利 :CN119202356A ,2024-12-27

[3]

基于FrankCopula函数的主题相关性建模方法 [P].

马廷淮 ;

李婧 ;

梁新年 ;

蔡青 ;

王红妹 ;

杨慧敏 .

中国专利 :CN108629009A ,2018-10-09

[4]

基于深度学习技术的跨模态哈希检索方法 [P].

杨晓春 ;

董日尧 ;

栗源洁 ;

王斌 .

中国专利 :CN117807259A ,2024-04-02

[5]

一种基于深度学习的跨模态哈希检索方法 [P].

董西伟 ;

邓安远 ;

周军 ;

杨茂保 ;

孙丽 ;

胡芳 ;

贾海英 ;

王海霞 .

中国专利 :CN110019652B ,2019-07-16

[6]

基于深度学习及RAG的增强建模方法 [P].

刘志伟 ;

章双华 .

中国专利 :CN120687671A ,2025-09-23

[7]

面向社会图像的跨模态图像-标签相关度学习方法 [P].

张玥杰 ;

程勇 ;

刘志鑫 ;

金城 ;

张滨 .

中国专利 :CN104899253B ,2015-09-09

[8]

基于多视角相关性深度学习的车辆损伤识别方法 [P].

董守斌 ;

彭锦波 ;

胡金龙 ;

袁华 .

中国专利 :CN114359717A ,2022-04-15

[9]

一种基于主题建模和深度学习的推荐方法及装置 [P].

张兆斌 ;

伍人仁 ;

舒歆 ;

于红艳 .

中国专利 :CN117992669A ,2024-05-07

[10]

基于深度学习的主题建模与情感分析方法及系统 [P].

郑向伟 ;

邓博 ;

刘位龙 ;

陈宣池 ;

孙凯 ;

韩文婷 .

中国专利 :CN118394944B ,2024-09-10

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