面向社会图像的跨模态图像-标签相关度学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510243776.0

申请日：

2015-05-13

公开(公告)号：

CN104899253B

公开(公告)日：

2015-09-09

发明(设计)人：

张玥杰程勇刘志鑫金城张滨

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司 31200

代理人：

陆飞;盛志范

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-26	授权	授权
2015-09-09	公开	公开
2015-12-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101639109378 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2015102437760 申请日:20150513

共 50 条

[1]

面向RGB-D图像稠密预测任务的跨模态对比学习方法及系统 [P].

陈浩 ;

陈梓超 .

中国专利 :CN116434033B ,2025-11-11

[2]

一种基于深度学习的跨模态图像融合方法 [P].

何涛 ;

唐伟翔 ;

段贵多 ;

戴瑞婷 ;

罗光春 ;

韦仕才 .

中国专利 :CN120852190A ,2025-10-28

[3]

一种基于深度学习的跨模态图像融合方法 [P].

何涛 ;

唐伟翔 ;

段贵多 ;

戴瑞婷 ;

罗光春 ;

韦仕才 .

中国专利 :CN120852190B ,2025-11-18

[4]

基于深度异构相关学习的跨模态图像音频检索方法 [P].

陈亚雄 ;

汤一博 ;

熊盛武 ;

荣毅 ;

路雄博 .

中国专利 :CN113343014A ,2021-09-03

[5]

基于深度跨模态相关性学习的手绘草图的图像检索方法 [P].

张玥杰 ;

黄飞 ;

王燕飞 ;

张涛 .

中国专利 :CN108595636A ,2018-09-28

[6]

基于深度学习的跨模态主题相关性建模方法 [P].

张玥杰 ;

程勇 ;

刘志鑫 ;

金城 ;

张涛 .

中国专利 :CN105760507A ,2016-07-13

[7]

基于跨模态语义对齐的多模态知识图谱表示学习方法 [P].

乔学明 ;

汤耀 ;

乔琳霏 ;

张东宁 ;

来晓帅 ;

许明 ;

郭腾炫 ;

张祥坤 ;

仝庆跃 ;

周君民 ;

李童心 ;

张轲舜 ;

孔令稷 ;

李玉文 ;

刘子姣 ;

宿毛毛 .

中国专利 :CN117435744A ,2024-01-23

[8]

一种面向双目立体视觉的跨模态对比学习方法 [P].

杨鑫 ;

王元博 ;

魏小鹏 ;

李潭秋 ;

崔岩 .

中国专利 :CN119251633A ,2025-01-03

[9]

一种面向生活记录的跨模态图像检索方法 [P].

周鹏飞 ;

白琮 .

中国专利 :CN110750663A ,2020-02-04

[10]

一种基于跨模态提示学习的可控图像描述方法及装置 [P].

张诗涵 ;

杨涵 ;

李杰 .

中国专利 :CN118115850A ,2024-05-31

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