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一种基于深度学习的跨模态图像融合方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511349433.2
申请日：
2025-09-22
公开(公告)号：
CN120852190B
公开(公告)日：
2025-11-18
发明(设计)人：
何涛 唐伟翔 段贵多 戴瑞婷 罗光春 韦仕才
申请人：
电子科技大学
申请人地址：
611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
IPC主分类号：
G06T5/50
IPC分类号：
G06T5/60 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045
代理机构：
电子科技大学专利中心 51203
代理人：
杨杏林
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-28 公开 公开
2025-11-18 授权 授权
2025-11-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20250922
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的跨模态图像融合方法 [P]. 
何涛 ;
唐伟翔 ;
段贵多 ;
戴瑞婷 ;
罗光春 ;
韦仕才 .
中国专利 :CN120852190A ,2025-10-28
[2]
一种基于深度学习的多模态图像信息融合方法 [P]. 
杨峰 ;
冯悦姝 ;
袁晓溪 ;
张斯淇 ;
张文颖 ;
李楠 ;
郭泽萱 ;
杨璐赫 ;
孙智信 .
中国专利 :CN120580144A ,2025-09-02
[3]
一种基于深度学习的多模态图像信息融合方法 [P]. 
杨峰 ;
冯悦姝 ;
袁晓溪 ;
张斯淇 ;
张文颖 ;
李楠 ;
郭泽萱 ;
杨璐赫 ;
孙智信 .
中国专利 :CN120580144B ,2025-10-28
[4]
一种基于深度学习的多模态图像数据实时融合方法 [P]. 
王强 ;
尹龙梅 ;
曾邦余 ;
陈梓杰 ;
刘飞 .
中国专利 :CN118334611A ,2024-07-12
[5]
基于快速BEMD和深度学习的图像融合方法 [P]. 
夏亦犁 ;
朱莹 ;
裴文江 .
中国专利 :CN110148083A ,2019-08-20
[6]
一种基于深度学习的跨模态图像文本检索方法 [P]. 
何子恒 ;
倪庆剑 .
中国专利 :CN119311911B ,2025-06-06
[7]
一种基于深度学习的跨模态图像文本检索方法 [P]. 
何子恒 ;
倪庆剑 .
中国专利 :CN119311911A ,2025-01-14
[8]
一种基于跨模态提示学习的可控图像描述方法及装置 [P]. 
张诗涵 ;
杨涵 ;
李杰 .
中国专利 :CN118115850A ,2024-05-31
[9]
一种基于跨模态提示学习的可控图像描述方法及装置 [P]. 
张诗涵 ;
杨瀚 ;
李杰 .
中国专利 :CN118115850B ,2024-07-16
[10]
一种基于深度学习的图像融合方法 [P]. 
范长德 .
中国专利 :CN117830123A ,2024-04-05
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