基于快速BEMD和深度学习的图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910412600.1

申请日：

2019-05-17

公开(公告)号：

CN110148083A

公开(公告)日：

2019-08-20

发明(设计)人：

夏亦犁朱莹裴文江

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06T300

IPC分类号：

G06T550

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

蒋昱

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-20	公开	公开
2019-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/00 申请日:20190517

共 50 条

[1]

基于BEMD和深度学习的美颜图像还原方法 [P].

夏亦犁 ;

朱佳燚 ;

裴文江 .

中国专利 :CN113077382B ,2024-01-12

[2]

基于BEMD和深度学习的美颜图像还原方法 [P].

夏亦犁 ;

朱佳燚 ;

裴文江 .

中国专利 :CN113077382A ,2021-07-06

[3]

基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P].

李声师 ;

张永滋 ;

肖秀春 .

中国专利 :CN120107089A ,2025-06-06

[4]

基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P].

李声师 ;

张永滋 ;

肖秀春 .

中国专利 :CN120107089B ,2025-07-18

[5]

基于深度学习的图像快速匹配方法 [P].

徐逸飞 ;

田峰 ;

任乐然 ;

徐后龙 .

中国专利 :CN117392415A ,2024-01-12

[6]

基于深度学习的图像快速匹配方法 [P].

徐逸飞 ;

田峰 ;

任乐然 ;

徐后龙 .

中国专利 :CN117392415B ,2024-12-13

[7]

一种基于深度学习的跨模态图像融合方法 [P].

何涛 ;

唐伟翔 ;

段贵多 ;

戴瑞婷 ;

罗光春 ;

韦仕才 .

中国专利 :CN120852190A ,2025-10-28

[8]

一种基于深度学习的跨模态图像融合方法 [P].

何涛 ;

唐伟翔 ;

段贵多 ;

戴瑞婷 ;

罗光春 ;

韦仕才 .

中国专利 :CN120852190B ,2025-11-18

[9]

基于深度学习和传统先验知识融合的图像去雾方法 [P].

陈志华 ;

李然 ;

周宇 ;

王子涵 ;

张国栋 ;

梁磊 .

中国专利 :CN115660998A ,2023-01-31

[10]

基于深度学习的输电线路巡视红外和可见光图像融合方法 [P].

魏信伍 ;

夏晴 ;

陈雁飞 ;

于嘉庆 ;

汤赵伟 ;

王佳奇 ;

朱梁宸 ;

徐忠娟 ;

仲吴青 ;

唐冬琴 ;

王超 ;

沈菁菁 ;

王斌超 ;

吕斌 ;

王欢 ;

濮振宇 ;

陈超 ;

袁强 ;

陈文鸿 ;

顾伟平 ;

徐超 ;

徐建锋 ;

李婷 ;

钟奇峰 ;

周竹菁 .

中国专利 :CN120876253A ,2025-10-31

← 1 2 3 4 5 →