基于BEMD和深度学习的美颜图像还原方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110457719.8
申请日
2021-04-27
公开(公告)号
CN113077382B
公开(公告)日
2024-01-12
发明(设计)人
夏亦犁 朱佳燚 裴文江
申请人
东南大学
申请人地址
211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
G06T3/04
IPC分类号
G06V40/16 G06V10/774 G06V10/77 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/09
代理机构
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人
任志艳
法律状态
专利权的终止
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
基于BEMD和深度学习的美颜图像还原方法 [P]. 
夏亦犁 ;
朱佳燚 ;
裴文江 .
中国专利 :CN113077382A ,2021-07-06
[2]
基于快速BEMD和深度学习的图像融合方法 [P]. 
夏亦犁 ;
朱莹 ;
裴文江 .
中国专利 :CN110148083A ,2019-08-20
[3]
基于深度学习的胃癌图像定位方法 [P]. 
徐靖 ;
王娟 ;
武广海 .
中国专利 :CN117474997A ,2024-01-30
[4]
基于深度学习的图像语义分割方法 [P]. 
程建 ;
苏炎洲 ;
刘济樾 ;
周娇 ;
曹政 .
中国专利 :CN109241972B ,2019-01-18
[5]
基于深度学习的图像处理方法、装置、设备和介质 [P]. 
谢翔 ;
薛嘉雯 ;
张旭光 ;
李国林 .
中国专利 :CN116132645B ,2024-08-09
[6]
基于深度学习的眼底图像分析方法和系统 [P]. 
李点 ;
李帆 ;
瞿佳 ;
符爱存 ;
李飞扬 .
中国专利 :CN118537293A ,2024-08-23
[7]
基于深度学习和哈希的图像检索方法 [P]. 
张晨民 ;
赵慧琴 ;
彭天强 .
中国专利 :CN105512289B ,2016-04-20
[8]
基于深度学习的增强图像质量的方法 [P]. 
龚南杰 ;
潘博洋 .
中国专利 :CN112150401A ,2020-12-29
[9]
基于深度学习的图像描述方法 [P]. 
马鑫 ;
邹琼 ;
高斌 ;
周双全 .
中国专利 :CN119206434A ,2024-12-27
[10]
基于多尺度深度学习的图像问答方法 [P]. 
马千里 ;
余柳红 .
中国专利 :CN108108771A ,2018-06-01