基于BEMD和深度学习的美颜图像还原方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110457719.8

申请日：

2021-04-27

公开(公告)号：

CN113077382A

公开(公告)日：

2021-07-06

发明(设计)人：

夏亦犁朱佳燚裴文江

申请人：

申请人地址：

211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06T300

IPC分类号：

G06K900 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

任志艳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-06	公开	公开
2021-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/00 申请日:20210427

共 50 条

[1]

基于BEMD和深度学习的美颜图像还原方法 [P].

夏亦犁 ;

朱佳燚 ;

裴文江 .

中国专利 :CN113077382B ,2024-01-12

[2]

基于快速BEMD和深度学习的图像融合方法 [P].

夏亦犁 ;

朱莹 ;

裴文江 .

中国专利 :CN110148083A ,2019-08-20

[3]

基于深度学习的胃癌图像定位方法 [P].

徐靖 ;

王娟 ;

武广海 .

中国专利 :CN117474997A ,2024-01-30

[4]

基于深度学习的图像语义分割方法 [P].

程建 ;

苏炎洲 ;

刘济樾 ;

周娇 ;

曹政 .

中国专利 :CN109241972B ,2019-01-18

[5]

基于深度学习的图像处理方法、装置、设备和介质 [P].

谢翔 ;

薛嘉雯 ;

张旭光 ;

李国林 .

中国专利 :CN116132645B ,2024-08-09

[6]

基于深度学习的眼底图像分析方法和系统 [P].

李点 ;

李帆 ;

瞿佳 ;

符爱存 ;

李飞扬 .

中国专利 :CN118537293A ,2024-08-23

[7]

基于深度学习和哈希的图像检索方法 [P].

张晨民 ;

赵慧琴 ;

彭天强 .

中国专利 :CN105512289B ,2016-04-20

[8]

基于深度学习的增强图像质量的方法 [P].

龚南杰 ;

潘博洋 .

中国专利 :CN112150401A ,2020-12-29

[9]

基于深度学习的图像描述方法 [P].

马鑫 ;

邹琼 ;

高斌 ;

周双全 .

中国专利 :CN119206434A ,2024-12-27

[10]

基于多尺度深度学习的图像问答方法 [P].

马千里 ;

余柳红 .

中国专利 :CN108108771A ,2018-06-01

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