基于深度学习的输电线路巡视红外和可见光图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510971815.2

申请日：

2025-07-15

公开(公告)号：

CN120876253A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

魏信伍夏晴陈雁飞于嘉庆汤赵伟王佳奇朱梁宸徐忠娟仲吴青唐冬琴王超沈菁菁王斌超吕斌王欢濮振宇陈超袁强陈文鸿顾伟平徐超徐建锋李婷钟奇峰周竹菁

申请人：

浙江嘉恒科创有限公司

申请人地址：

314000 浙江省嘉兴市经济技术开发区云海路726号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/60 G06V10/40 G06N3/0455 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/0464 G06N3/094 G06N3/088

代理机构：

北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874

代理人：

吴敏

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P].

李声师 ;

张永滋 ;

肖秀春 .

中国专利 :CN120107089B ,2025-07-18

[2]

基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P].

李声师 ;

张永滋 ;

肖秀春 .

中国专利 :CN120107089A ,2025-06-06

[3]

基于特征信息融合的输电线路红外和可见光图像融合方法 [P].

郑日平 ;

张俊 ;

李晓斌 ;

钟国思 ;

刘宝军 ;

肖琪 ;

黄智明 ;

叶智杰 ;

陈亦 ;

张晓光 ;

辛浩淼 ;

梁铸威 ;

姚攀 ;

谢子轶 ;

许玉格 .

中国专利 :CN118674639A ,2024-09-20

[4]

基于特征分解的电网输电线路红外和可见光图像融合方法 [P].

郑日平 ;

林志军 ;

莫穗江 ;

侯维捷 ;

刘宝军 ;

黄智明 ;

关华深 ;

李子新 ;

王硕 ;

陈亦 ;

甄威扬 ;

姚攀 ;

关俊峰 ;

谢子轶 ;

许玉格 .

中国专利 :CN118587545A ,2024-09-03

[5]

一种基于深度学习的红外和可见光图像融合方法 [P].

余南南 ;

程义 ;

阚森 .

中国专利 :CN111626940A ,2020-09-04

[6]

基于深度学习的红外和可见光图像融合和目标检测方法 [P].

周鹏 ;

张平平 .

中国专利 :CN118155029A ,2024-06-07

[7]

基于深度学习的可见光图像和红外图像融合的船舶分类方法与装置 [P].

任永梅 ;

贾雅琼 ;

俞斌 ;

李欣 ;

杜鸣笛 ;

王晓丽 ;

彭琴 .

中国专利 :CN113610180A ,2021-11-05

[8]

基于深度学习的轻量级实时红外与可见光图像融合方法 [P].

高立扬 ;

刘兆英 ;

杨辰宇 ;

张婷 .

中国专利 :CN120997056A ,2025-11-21

[9]

基于深度学习的红外图像与可见光图像配准方法 [P].

高陈强 ;

周美琪 ;

胡凯 ;

周风顺 ;

廖诗沙 ;

李鹏程 .

中国专利 :CN109448035A ,2019-03-08

[10]

基于深度学习的SAR与可见光遥感图像融合方法 [P].

王金伟 ;

马亮 ;

苟贞光 ;

尹英正 ;

刘庆明 .

中国专利 :CN119540698B ,2025-10-21

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20250715