一种基于深度学习的图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410004311.9

申请日：

2024-01-02

公开(公告)号：

CN117830123A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

范长德

申请人：

北华航天工业学院

申请人地址：

066004 河北省廊坊市广阳区爱民东道133号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/70 G06T5/92 G06N20/00

代理机构：

北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818

代理人：

朱芳斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20240102
2024-04-05	公开	公开
2025-06-10	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 17/00申请公布日:20240405

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的图像融合方法 [P].

蔺素珍 ;

韩泽 ;

郑瑶 .

中国专利 :CN107103331A ,2017-08-29

[2]

一种基于深度学习的无监督图像融合方法 [P].

李阳 ;

王继霄 ;

苗壮 ;

王家宝 ;

张睿 ;

卢继荣 .

中国专利 :CN109919887B ,2019-06-21

[3]

一种基于深度学习的全景图像融合方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN106952220A ,2017-07-14

[4]

一种基于深度学习的跨模态图像融合方法 [P].

何涛 ;

唐伟翔 ;

段贵多 ;

戴瑞婷 ;

罗光春 ;

韦仕才 .

中国专利 :CN120852190A ,2025-10-28

[5]

一种基于深度学习的跨模态图像融合方法 [P].

何涛 ;

唐伟翔 ;

段贵多 ;

戴瑞婷 ;

罗光春 ;

韦仕才 .

中国专利 :CN120852190B ,2025-11-18

[6]

一种基于深度学习的红外和可见光图像融合方法 [P].

余南南 ;

程义 ;

阚森 .

中国专利 :CN111626940A ,2020-09-04

[7]

一种基于深度学习的多源遥感图像融合方法 [P].

陈克明 ;

周志鑫 ;

许光銮 ;

付琨 ;

张道兵 .

中国专利 :CN106295714B ,2017-01-04

[8]

一种基于深度学习的图像融合重建方法 [P].

张英东 ;

余南南 .

中国专利 :CN109785279B ,2019-05-21

[9]

基于快速BEMD和深度学习的图像融合方法 [P].

夏亦犁 ;

朱莹 ;

裴文江 .

中国专利 :CN110148083A ,2019-08-20

[10]

基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P].

李声师 ;

张永滋 ;

肖秀春 .

中国专利 :CN120107089A ,2025-06-06

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