一种基于深度学习的图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710211621.8

申请日：

2017-04-01

公开(公告)号：

CN107103331A

公开(公告)日：

2017-08-29

发明(设计)人：

蔺素珍韩泽郑瑶

申请人：

申请人地址：

030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100

代理人：

朱源

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101749362681 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2017102116218 申请日:20170401
2017-08-29	公开	公开
2020-06-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的图像融合方法 [P].

范长德 .

中国专利 :CN117830123A ,2024-04-05

[2]

一种基于深度学习的无监督图像融合方法 [P].

李阳 ;

王继霄 ;

苗壮 ;

王家宝 ;

张睿 ;

卢继荣 .

中国专利 :CN109919887B ,2019-06-21

[3]

一种基于深度学习的全景图像融合方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN106952220A ,2017-07-14

[4]

一种基于表示学习的图像融合方法 [P].

陈占伟 ;

黄伟 ;

陈松岭 ;

张少辉 ;

陈立勇 .

中国专利 :CN104851099A ,2015-08-19

[5]

一种基于深度学习的双视野眼底图像融合方法 [P].

姜璐璐 ;

侯君临 ;

邵金杰 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN112869706A ,2021-06-01

[6]

基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法 [P].

张凯 ;

盛志 ;

张风 ;

王安飞 ;

刁文秀 ;

李卓林 .

中国专利 :CN113191993A ,2021-07-30

[7]

一种基于深度学习的跨模态图像融合方法 [P].

何涛 ;

唐伟翔 ;

段贵多 ;

戴瑞婷 ;

罗光春 ;

韦仕才 .

中国专利 :CN120852190A ,2025-10-28

[8]

一种基于深度学习的跨模态图像融合方法 [P].

何涛 ;

唐伟翔 ;

段贵多 ;

戴瑞婷 ;

罗光春 ;

韦仕才 .

中国专利 :CN120852190B ,2025-11-18

[9]

一种基于深度学习模型的静态图像压缩方法 [P].

焦润海 ;

武焕 ;

陈超 .

中国专利 :CN107240136A ,2017-10-10

[10]

一种基于深度学习的红外和可见光图像融合方法 [P].

余南南 ;

程义 ;

阚森 .

中国专利 :CN111626940A ,2020-09-04

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