一种基于深度学习的全景图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710150818.5

申请日：

2017-03-14

公开(公告)号：

CN106952220A

公开(公告)日：

2017-07-14

发明(设计)人：

不公告发明人

申请人：

申请人地址：

410205 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号中电软件园一期9栋厂房4层402房

IPC主分类号：

G06T300

IPC分类号：

G06T340 G06T550 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-26	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 3/00 申请公布日:20170714
2017-07-14	公开	公开
2017-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101739970772 IPC(主分类):G06T 3/00 专利申请号:2017101508185 申请日:20170314

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络与深度信息的全景图像融合方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN106934765A ,2017-07-07

[2]

一种基于深度学习的双视野眼底图像融合方法 [P].

姜璐璐 ;

侯君临 ;

邵金杰 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN112869706A ,2021-06-01

[3]

一种基于深度学习的无监督图像融合方法 [P].

李阳 ;

王继霄 ;

苗壮 ;

王家宝 ;

张睿 ;

卢继荣 .

中国专利 :CN109919887B ,2019-06-21

[4]

基于深度学习的全景图像对象检测方法 [P].

焦健 ;

连海东 ;

李哲 ;

张立华 .

中国专利 :CN109255375A ,2019-01-22

[5]

一种基于深度学习的彩色偏振图像去马赛克图像融合方法 [P].

赵海丽 ;

潘宇航 ;

王彩霞 ;

刘鹏 ;

许修常 .

中国专利 :CN119130788A ,2024-12-13

[6]

基于深度学习的风机叶片图像全景拼接方法和系统 [P].

刘月娥 ;

李峥嵘 ;

汪红星 ;

吴子健 ;

邓淇 ;

贾艳洋 .

中国专利 :CN112365399B ,2024-05-03

[7]

基于深度学习的风机叶片图像全景拼接方法和系统 [P].

刘月娥 ;

李峥嵘 ;

汪红星 ;

吴子健 ;

邓淇 ;

贾艳洋 .

中国专利 :CN112365399A ,2021-02-12

[8]

一种基于深度学习的图像融合方法 [P].

蔺素珍 ;

韩泽 ;

郑瑶 .

中国专利 :CN107103331A ,2017-08-29

[9]

一种基于深度学习的360度全景图像直立调整方法 [P].

李剑峰 .

中国专利 :CN119152301A ,2024-12-17

[10]

一种基于表示学习的图像融合方法 [P].

陈占伟 ;

黄伟 ;

陈松岭 ;

张少辉 ;

陈立勇 .

中国专利 :CN104851099A ,2015-08-19

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