一种基于表示学习的图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510267449.9

申请日：

2015-05-21

公开(公告)号：

CN104851099A

公开(公告)日：

2015-08-19

发明(设计)人：

陈占伟黄伟陈松岭张少辉陈立勇

申请人：

申请人地址：

466001 河南省周口市川汇区文昌路周口师范学院计算机学院

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-23	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20150521 授权公告日:20180703 终止日期:20190521
2015-08-19	公开	公开
2018-02-16	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/00 变更事项:发明人变更前:陈占伟黄伟陈松岭张少辉陈立勇变更后:陈占伟张少辉黄伟陈立勇
2018-07-03	授权	授权
2015-09-16	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101625672967 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2015102674499 申请日:20150521
2018-06-08	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06T 5/50 登记生效日:20180518 变更事项:申请人变更前权利人:周口师范学院变更后权利人:周口师范学院变更事项:地址变更前权利人:466001 河南省周口市川汇区文昌路周口师范学院计算机学院变更后权利人:466001 河南省周口市川汇区文昌路周口师范学院计算机学院变更事项:申请人变更后权利人:郑州轻工业学院

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的无监督图像融合方法 [P].

李阳 ;

王继霄 ;

苗壮 ;

王家宝 ;

张睿 ;

卢继荣 .

中国专利 :CN109919887B ,2019-06-21

[2]

一种基于深度学习的全景图像融合方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN106952220A ,2017-07-14

[3]

一种基于深度学习的图像融合方法 [P].

蔺素珍 ;

韩泽 ;

郑瑶 .

中国专利 :CN107103331A ,2017-08-29

[4]

一种基于卷积神经网络的图像融合方法 [P].

王蒙 ;

刘兴旺 ;

梁敏 .

中国专利 :CN109272024B ,2019-01-25

[5]

基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法 [P].

张凯 ;

盛志 ;

张风 ;

王安飞 ;

刁文秀 ;

李卓林 .

中国专利 :CN113191993A ,2021-07-30

[6]

基于自我监督学习的图像融合方法 [P].

陈莹 ;

余南南 .

中国专利 :CN107369147A ,2017-11-21

[7]

一种基于深度学习的多源导航图像融合方法及系统 [P].

彭盼 ;

陈放 ;

丁磊 ;

柏晓乐 .

中国专利 :CN114612757A ,2022-06-10

[8]

一种基于深度学习的语义图像分割方法 [P].

朱和贵 ;

王宝玉 .

中国专利 :CN110264483A ,2019-09-20

[9]

一种基于深度学习的双视野眼底图像融合方法 [P].

姜璐璐 ;

侯君临 ;

邵金杰 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN112869706A ,2021-06-01

[10]

一种基于深度学习的图像隐私感知方法 [P].

王鸿鹏 ;

张阳 ;

尤磊 ;

何华门 ;

黄兴森 .

中国专利 :CN107704877A ,2018-02-16

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