一种基于深度学习的图像融合重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811621318.6

申请日：

2018-12-28

公开(公告)号：

CN109785279B

公开(公告)日：

2019-05-21

发明(设计)人：

张英东余南南

申请人：

申请人地址：

221116 江苏省徐州市铜山新区上海路101号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06N30464 G06N30895 G06N3084 G06N308

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

许方

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20181228
2019-05-21	公开	公开
2023-02-10	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的图像融合重建方法及系统 [P].

肖谷平 .

中国专利 :CN119559063A ,2025-03-04

[2]

基于深度学习的水下扭曲图像重建方法 [P].

何波 ;

李腾跃 ;

杨茜茜 ;

荣生辉 ;

赵文凤 ;

严天宏 .

中国专利 :CN111696049A ,2020-09-22

[3]

一种基于深度学习的图像重建方法 [P].

池前程 ;

李鑫 .

中国专利 :CN110211059A ,2019-09-06

[4]

一种基于深度学习的图像融合方法 [P].

范长德 .

中国专利 :CN117830123A ,2024-04-05

[5]

一种基于深度学习的图像融合方法 [P].

蔺素珍 ;

韩泽 ;

郑瑶 .

中国专利 :CN107103331A ,2017-08-29

[6]

一种基于深度学习的HDR图像重建方法 [P].

张涛 ;

梁杰 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN115100043A ,2022-09-23

[7]

一种基于深度学习的医学图像重建方法 [P].

刘丽华 ;

薛昱婷 ;

张可心 .

中国专利 :CN120259476A ,2025-07-04

[8]

一种基于深度学习的图像重建方法、系统 [P].

杨硕闻 ;

秦翰林 ;

李居柳 ;

延翔 ;

马琳 ;

田超世 ;

王冠华 ;

何思源 ;

戴建任 ;

石小涛 ;

肖子龙 .

中国专利 :CN119228644A ,2024-12-31

[9]

基于深度学习的肺部CT图像重建方法 [P].

康帅 ;

陈飞蛟 ;

李昕帝 ;

张东霞 ;

任娟 .

中国专利 :CN117496044A ,2024-02-02

[10]

一种基于深度学习的微波乳腺图像重建方法 [P].

张朝霞 ;

鲁雅 ;

海泽瑞 ;

王倩 ;

王锟锟 ;

周晓玲 .

中国专利 :CN113538693A ,2021-10-22

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