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一种基于深度学习的多模态图像信息融合方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511054319.7
申请日：
2025-07-30
公开(公告)号：
CN120580144B
公开(公告)日：
2025-10-28
发明(设计)人：
杨峰 冯悦姝 袁晓溪 张斯淇 张文颖 李楠 郭泽萱 杨璐赫 孙智信
申请人：
吉林工程技术师范学院
申请人地址：
130052 吉林省长春市凯旋路3050号
IPC主分类号：
G06T3/4061
IPC分类号：
G06T5/50 G06T5/60 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构：
北京启航嘉知识产权代理有限公司 16264
代理人：
敖勇
法律状态：
公开
国省代码：
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-02 公开 公开
2025-10-28 授权 授权
2025-09-19 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4061申请日:20250730
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的多模态图像信息融合方法 [P]. 
杨峰 ;
冯悦姝 ;
袁晓溪 ;
张斯淇 ;
张文颖 ;
李楠 ;
郭泽萱 ;
杨璐赫 ;
孙智信 .
中国专利 :CN120580144A ,2025-09-02
[2]
一种基于深度学习的多模态图像数据实时融合方法 [P]. 
王强 ;
尹龙梅 ;
曾邦余 ;
陈梓杰 ;
刘飞 .
中国专利 :CN118334611A ,2024-07-12
[3]
一种基于深度学习的跨模态图像融合方法 [P]. 
何涛 ;
唐伟翔 ;
段贵多 ;
戴瑞婷 ;
罗光春 ;
韦仕才 .
中国专利 :CN120852190A ,2025-10-28
[4]
一种基于深度学习的跨模态图像融合方法 [P]. 
何涛 ;
唐伟翔 ;
段贵多 ;
戴瑞婷 ;
罗光春 ;
韦仕才 .
中国专利 :CN120852190B ,2025-11-18
[5]
基于深度学习多模态图像融合的建筑外墙缺陷检测方法 [P]. 
米庆仁 ;
杨新聪 ;
王嘉楠 .
中国专利 :CN116091477B ,2025-07-15
[6]
一种深度多模态图像融合方法及系统 [P]. 
谭本英 ;
李纪南 ;
李玉洁 .
中国专利 :CN120047784A ,2025-05-27
[7]
一种基于多模态信息融合的图像分类方法 [P]. 
房峰 ;
张旭 ;
匡昌武 ;
刘丽莹 ;
浦凯文 ;
郑峰 ;
宫泽 ;
周望 ;
陈希 .
中国专利 :CN118968192B ,2025-02-07
[8]
一种基于多模态信息融合的图像分类方法 [P]. 
房峰 ;
张旭 ;
匡昌武 ;
刘丽莹 ;
浦凯文 ;
郑峰 ;
宫泽 ;
周望 ;
陈希 .
中国专利 :CN118968192A ,2024-11-15
[9]
基于深度学习的多模态医学图像融合方法及系统 [P]. 
刘星宇 ;
张逸凌 .
中国专利 :CN113506334A ,2021-10-15
[10]
深度学习融合边缘信息的多模态肺部MRI图像分割方法 [P]. 
周欣 ;
张明玉 ;
肖洒 ;
孙献平 ;
陈世桢 .
中国专利 :CN117853508B ,2025-04-08
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