基于深度学习导纳特征的钢筋锈蚀损伤识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411699222.7

申请日：

2024-11-26

公开(公告)号：

CN119202623A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

杨景文艾德米李子璇滕琳于雅琳杜传伟来家可王冬李睿喆

申请人：

齐鲁理工学院

申请人地址：

250200 山东省济南市章丘区经十东路3028号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06N3/0464 G06F18/214 G06F18/21

代理机构：

济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240

代理人：

孙强

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	公开	公开
2025-09-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 18/20申请公布日:20241227
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20241126

共 50 条

[1]

基于深度学习导纳特征的混凝土压应力识别方法和系统 [P].

艾德米 ;

莫芳 .

中国专利 :CN115165164B ,2024-09-06

[2]

基于特征融合的深度学习场景识别方法 [P].

刘中涛 ;

胡凡 ;

王淦 ;

李钊 ;

王磊 ;

葛平高 ;

王建娟 .

中国专利 :CN110222755B ,2019-09-10

[3]

基于深度学习的车辆损伤识别方法 [P].

丛建亭 ;

黄贤俊 .

中国专利 :CN109344819A ,2019-02-15

[4]

一种基于深度学习的车辆外观损伤识别方法 [P].

朱向雷 ;

郭维明 ;

刘森 ;

朱倩倩 ;

赵子豪 .

中国专利 :CN109657716A ,2019-04-19

[5]

一种基于深度学习的塔式结构损伤识别方法及系统 [P].

陈才华 ;

罗志强 ;

董浩 ;

唐坤 ;

唐钷 ;

孙雨 ;

林中羚 .

中国专利 :CN120046402A ,2025-05-27

[6]

基于唇部特征和深度学习的笑脸识别方法 [P].

于力 ;

周霞 ;

何建 ;

邹见效 ;

徐红兵 ;

彭超 .

中国专利 :CN105956570A ,2016-09-21

[7]

基于深度学习特征对比的船牌识别方法 [P].

刘若泉 ;

马佳丽 .

中国专利 :CN110245613B ,2019-09-17

[8]

基于多视角相关性深度学习的车辆损伤识别方法 [P].

董守斌 ;

彭锦波 ;

胡金龙 ;

袁华 .

中国专利 :CN114359717A ,2022-04-15

[9]

基于深度学习的桥梁冲刷损伤识别方法及系统 [P].

周培蕾 ;

鄢诣明 ;

谭国金 ;

孔庆雯 ;

姜闯波 ;

吴春利 ;

王文盛 ;

何昕 .

中国专利 :CN120493081A ,2025-08-15

[10]

基于深度学习的桥梁冲刷损伤识别方法及系统 [P].

周培蕾 ;

鄢诣明 ;

谭国金 ;

孔庆雯 ;

姜闯波 ;

吴春利 ;

王文盛 ;

何昕 .

中国专利 :CN120493081B ,2025-09-19

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