基于支持向量机法的井下锚杆锚固强度预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411707509.X

申请日：

2024-11-27

公开(公告)号：

CN119202644A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

史新帅宋兆楠李岚轩王建军张朝辉刘广文刘亚州田新成黄涛

申请人：

山东科技大学

申请人地址：

266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/10 G06N20/10

代理机构：

北京云嘉湃富知识产权代理有限公司 11678

代理人：

张亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/21申请日:20241127
2024-12-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于支持向量机的锚杆锚固密实度等级评定方法 [P].

冯子亮 ;

侯明正 ;

董朋林 ;

黄潇逸 ;

王开华 ;

刘季亭 ;

朱鑫 ;

贺思睿 ;

张欣 .

中国专利 :CN110749650A ,2020-02-04

[2]

基于支持向量机的预测方法及系统 [P].

雍珊珊 ;

王新安 ;

郭到鑫 ;

商亚洲 ;

彭然 .

中国专利 :CN105426915A ,2016-03-23

[3]

基于支持向量机模型的图像分类预测方法及装置 [P].

王妙玉 ;

黄宇航 ;

吴宁泉 .

中国专利 :CN112926674A ,2021-06-08

[4]

基于支持向量机的能耗最优处理器频率预测方法及系统 [P].

陈娟 ;

张孜涵 ;

邓荣宇 ;

徐涛 ;

冯绍骏 ;

周一畅 ;

马兆阳 ;

曹奥林 ;

詹昊明 .

中国专利 :CN120951828A ,2025-11-14

[5]

基于半监督支持向量机模型的滑坡易发性预测方法及系统 [P].

李益敏 ;

邓选伦 ;

谈树成 ;

赵志芳 ;

赵娟珍 ;

吴博闻 .

中国专利 :CN114036841A ,2022-02-11

[6]

一种基于支持向量机的设备状态修预测方法及系统 [P].

张振山 ;

路红娟 ;

李华轩 ;

张浩 ;

胡波 .

中国专利 :CN119622192A ,2025-03-14

[7]

基于支持向量机的能耗最优处理器频率预测方法及系统 [P].

陈娟 ;

张孜涵 ;

邓荣宇 ;

徐涛 ;

冯绍骏 ;

周一畅 ;

马兆阳 ;

曹奥林 ;

詹昊明 .

中国专利 :CN120951828B ,2025-12-30

[8]

基于支持向量机的热裂解产物收率的预测方法 [P].

杜志国 ;

王国清 ;

张利军 ;

张兆斌 ;

张永刚 ;

周丛 ;

巴海鹏 ;

周先锋 .

中国专利 :CN101727609B ,2010-06-09

[9]

基于支持向量机的视频转码快速帧内预测方法 [P].

贾克斌 ;

吕卓逸 ;

孙中华 .

中国专利 :CN102025999A ,2011-04-20

[10]

基于支持向量机的隧道围岩等级预测方法 [P].

许广春 ;

祁晓雨 ;

刘英 ;

王天意 ;

牛永效 ;

秦海旭 ;

季凇达 ;

刘文才 ;

董晋 ;

张雨飞 ;

张福彬 ;

宗传志 ;

张子强 .

中国专利 :CN111079810A ,2020-04-28

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