基于支持向量机的能耗最优处理器频率预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511480617.2

申请日：

2025-10-16

公开(公告)号：

CN120951828B

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

陈娟张孜涵邓荣宇徐涛冯绍骏周一畅马兆阳曹奥林詹昊明

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F11/30 G06F9/50 G06N20/10 G06F111/04 G06F119/06

代理机构：

湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008

代理人：

谭武艺

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权
2025-11-14	公开	公开
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20251016

共 50 条

[1]

基于支持向量机的能耗最优处理器频率预测方法及系统 [P].

陈娟 ;

张孜涵 ;

邓荣宇 ;

徐涛 ;

冯绍骏 ;

周一畅 ;

马兆阳 ;

曹奥林 ;

詹昊明 .

中国专利 :CN120951828A ,2025-11-14

[2]

基于支持向量机原理的建筑能耗预测方法 [P].

李红扩 ;

李刚 ;

李国栋 ;

王昕 ;

史云 ;

邵明磊 ;

姜昕 ;

宋冰岩 ;

周玉璟 ;

杨银琛 .

中国专利 :CN112884012A ,2021-06-01

[3]

基于支持向量机的智能楼宇能耗预测方法 [P].

李建 ;

周慎 ;

陈烈 .

中国专利 :CN105631539A ,2016-06-01

[4]

基于支持向量机的预测方法及系统 [P].

雍珊珊 ;

王新安 ;

郭到鑫 ;

商亚洲 ;

彭然 .

中国专利 :CN105426915A ,2016-03-23

[5]

基于支持向量机的逐时建筑能耗预测方法 [P].

宋玲 ;

吕舜铭 ;

张志军 ;

王向辉 ;

李凤龙 ;

徐军 ;

庄志刚 .

中国专利 :CN107679660A ,2018-02-09

[6]

基于支持向量机模型的图像分类预测方法及装置 [P].

王妙玉 ;

黄宇航 ;

吴宁泉 .

中国专利 :CN112926674A ,2021-06-08

[7]

基于半监督支持向量机模型的滑坡易发性预测方法及系统 [P].

李益敏 ;

邓选伦 ;

谈树成 ;

赵志芳 ;

赵娟珍 ;

吴博闻 .

中国专利 :CN114036841A ,2022-02-11

[8]

一种基于支持向量机的设备状态修预测方法及系统 [P].

张振山 ;

路红娟 ;

李华轩 ;

张浩 ;

胡波 .

中国专利 :CN119622192A ,2025-03-14

[9]

基于支持向量机法的井下锚杆锚固强度预测方法及系统 [P].

史新帅 ;

宋兆楠 ;

李岚轩 ;

王建军 ;

张朝辉 ;

刘广文 ;

刘亚州 ;

田新成 ;

黄涛 .

中国专利 :CN119202644A ,2024-12-27

[10]

基于支持向量机的热裂解产物收率的预测方法 [P].

杜志国 ;

王国清 ;

张利军 ;

张兆斌 ;

张永刚 ;

周丛 ;

巴海鹏 ;

周先锋 .

中国专利 :CN101727609B ,2010-06-09

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