一种基于多模态融合的智能设备故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411088434.1

申请日：

2024-08-09

公开(公告)号：

CN119128655A

公开(公告)日：

2024-12-13

发明(设计)人：

聂志勇孙国栋隋立林王晓燕

申请人：

国能数智科技开发（北京）有限公司

申请人地址：

100000 北京市海淀区西三旗建材城中路10号四层

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/15 G06F18/25 G06N3/0455 G06N3/044 G06N3/0464 G06N3/09 G06N3/096

代理机构：

北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573

代理人：

金星

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多模态融合深度学习的智能故障诊断方法 [P].

李慧芳 ;

赵蕾蕾 ;

胡光政 .

中国专利 :CN108614548A ,2018-10-02

[2]

一种多模态融合的轴承故障诊断方法和系统 [P].

蔡海潮 ;

李婉荣 ;

杨晓康 ;

薛玉君 ;

叶军 ;

胡向义 ;

余永健 ;

徐彦伟 ;

杨弘凡 ;

李帅 ;

王蒙召 ;

李艺杰 .

中国专利 :CN120668384A ,2025-09-19

[3]

一种基于多模态数据融合的抽水蓄能机组故障诊断方法 [P].

陈绪鹏 ;

李慧音 ;

赖见令 ;

刘晓辉 ;

叶春雨 ;

赵波 ;

胡亚州 ;

刘徐 ;

张海宏 ;

张峰瑞 .

中国专利 :CN121117736A ,2025-12-12

[4]

一种基于多模态多尺度特征融合的故障诊断方法 [P].

刘慧舟 ;

曹祥彪 ;

黄梦醒 ;

张文生 ;

张俊锋 ;

冯思玲 ;

黄忠 ;

毋媛媛 .

中国专利 :CN119249341A ,2025-01-03

[5]

基于时序-谱图-离散数据多模态融合的电力设备故障诊断方法 [P].

刘冰倩 ;

武欣欣 ;

黄建业 ;

廖飞龙 ;

陈伯建 ;

林金榕 ;

杨彦 ;

林爽 .

中国专利 :CN119537995A ,2025-02-28

[6]

一种稠油工况下基于多模态融合的抽油机故障诊断方法 [P].

汪敏 ;

吕子博 ;

余佳鑫 ;

席无量 ;

古璐瑶 ;

张沁淼 ;

王子涵 .

中国专利 :CN120145224A ,2025-06-13

[7]

基于多模态融合的模态缺失外啮合齿轮泵故障诊断方法 [P].

李小川 ;

王金阳 .

中国专利 :CN120929990B ,2025-12-09

[8]

基于多模态融合的模态缺失外啮合齿轮泵故障诊断方法 [P].

李小川 ;

王金阳 .

中国专利 :CN120929990A ,2025-11-11

[9]

一种基于多信息融合的星群故障诊断方法 [P].

张秀云 ;

冷嘉俊 ;

宗群 ;

窦立谦 ;

刘文静 .

中国专利 :CN117609908A ,2024-02-27

[10]

一种基于深度学习多模态融合的燃气轮机故障诊断方法、系统、设备及介质 [P].

沈强 ;

汤成池 ;

李晓柯 ;

王子睿 ;

谈彦 ;

焦世辰 ;

陈致博 ;

金建华 ;

黄庆 ;

赵飏 .

中国专利 :CN120781240A ,2025-10-14

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