一种基于多信息融合的星群故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311372127.1

申请日：

2023-10-23

公开(公告)号：

CN117609908A

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

张秀云冷嘉俊宗群窦立谦刘文静

申请人：

天津大学

申请人地址：

300000 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/20 G06F30/20 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/084 G06N3/092 G06N3/098

代理机构：

北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732

代理人：

韩迎之

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20231023
2024-02-27	公开	公开
2025-04-15	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 18/2433申请公布日:20240227

共 50 条

[1]

基于多信息融合深度集成网络的故障诊断方法和系统 [P].

鄢小安 ;

叶茂友 ;

姜东 ;

刘英 ;

陈宁 .

中国专利 :CN117540202B ,2024-05-14

[2]

基于多信息融合深度集成网络的故障诊断方法和系统 [P].

鄢小安 ;

叶茂友 ;

姜东 ;

刘英 ;

陈宁 .

中国专利 :CN117540202A ,2024-02-09

[3]

一种基于权值训练的多信息融合故障诊断方法 [P].

张建忠 ;

陆禹丞 ;

邓富金 .

中国专利 :CN110163075A ,2019-08-23

[4]

一种基于多模态融合的智能设备故障诊断方法 [P].

聂志勇 ;

孙国栋 ;

隋立林 ;

王晓燕 .

中国专利 :CN119128655A ,2024-12-13

[5]

一种多信息融合的液压缸内泄漏故障诊断方法 [P].

杨晨 ;

刘琼 ;

牛强 .

中国专利 :CN120487723A ,2025-08-15

[6]

多传感器信息融合的故障诊断方法 [P].

王金玉 ;

吴冈 ;

何艳 ;

王涛 ;

周丽丽 ;

高凤娇 ;

陈庆文 .

中国专利 :CN103776654A ,2014-05-07

[7]

一种基于多源数据融合的故障诊断方法和故障诊断系统 [P].

朱玉良 ;

郑松远 ;

陈泽阳 .

中国专利 :CN119540234A ,2025-02-28

[8]

一种基于多信息融合的传动系统故障诊断方法 [P].

张品佳 ;

吴志良 ;

袁巍 .

中国专利 :CN111307453B ,2020-06-19

[9]

一种基于多模态多尺度特征融合的故障诊断方法 [P].

刘慧舟 ;

曹祥彪 ;

黄梦醒 ;

张文生 ;

张俊锋 ;

冯思玲 ;

黄忠 ;

毋媛媛 .

中国专利 :CN119249341A ,2025-01-03

[10]

基于数据融合和多通道卷积网络的故障诊断方法 [P].

谢国 ;

王博 ;

穆凌霞 ;

李艳恺 ;

冯楠 ;

黑新宏 ;

刘涵 ;

杨延西 ;

金永泽 ;

李思雨 .

中国专利 :CN114781580A ,2022-07-22

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