一种基于权值训练的多信息融合故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910156004.1

申请日：

2019-03-01

公开(公告)号：

CN110163075A

公开(公告)日：

2019-08-23

发明(设计)人：

张建忠陆禹丞邓富金

申请人：

申请人地址：

211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190301
2019-08-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多信息融合的星群故障诊断方法 [P].

张秀云 ;

冷嘉俊 ;

宗群 ;

窦立谦 ;

刘文静 .

中国专利 :CN117609908A ,2024-02-27

[2]

基于多特征信息融合的电路故障诊断方法 [P].

叶建华 ;

胡薇薇 ;

李晓钢 ;

朱旭岚 ;

范慧 ;

李明 .

中国专利 :CN113484738A ,2021-10-08

[3]

一种基于多频带多尺度模糊熵融合的故障诊断方法及系统 [P].

毛向德 .

中国专利 :CN119807830A ,2025-04-11

[4]

一种多源信息设备故障诊断方法 [P].

夏飞 ;

孟娟 ;

彭道刚 ;

施恩威 ;

钱玉良 .

中国专利 :CN109060398B ,2018-12-21

[5]

训练电梯抱闸故障诊断模型、抱闸故障诊断的方法及系统 [P].

聂泳忠 ;

赵阳 ;

李红星 .

中国专利 :CN109726736A ,2019-05-07

[6]

一种基于多信息融合的传动系统故障诊断方法 [P].

张品佳 ;

吴志良 ;

袁巍 .

中国专利 :CN111307453B ,2020-06-19

[7]

基于异类信息融合的模拟电路故障诊断方法 [P].

彭敏放 ;

杨易旻 ;

王佩丽 ;

吴俊丽 .

中国专利 :CN101576604B ,2009-11-11

[8]

基于多信息融合深度集成网络的故障诊断方法和系统 [P].

鄢小安 ;

叶茂友 ;

姜东 ;

刘英 ;

陈宁 .

中国专利 :CN117540202B ,2024-05-14

[9]

基于多信息融合深度集成网络的故障诊断方法和系统 [P].

鄢小安 ;

叶茂友 ;

姜东 ;

刘英 ;

陈宁 .

中国专利 :CN117540202A ,2024-02-09

[10]

一种基于多维信息融合的离心风机故障诊断方法 [P].

许越 ;

周立 ;

束正华 ;

陈洋 ;

张晓光 ;

陆凡凡 .

中国专利 :CN119128793A ,2024-12-13

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