基于多信息融合深度集成网络的故障诊断方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311178807.X

申请日：

2023-09-13

公开(公告)号：

CN117540202B

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

鄢小安叶茂友姜东刘英陈宁

申请人：

南京林业大学

申请人地址：

210000 江苏省南京市龙蟠路159号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/0464 G06F18/2415 G06N3/09

代理机构：

北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738

代理人：

靳赛飞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20230913
2024-02-09	公开	公开
2024-05-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多信息融合深度集成网络的故障诊断方法和系统 [P].

鄢小安 ;

叶茂友 ;

姜东 ;

刘英 ;

陈宁 .

中国专利 :CN117540202A ,2024-02-09

[2]

一种基于多信息融合的星群故障诊断方法 [P].

张秀云 ;

冷嘉俊 ;

宗群 ;

窦立谦 ;

刘文静 .

中国专利 :CN117609908A ,2024-02-27

[3]

基于数据融合和多通道卷积网络的故障诊断方法 [P].

谢国 ;

王博 ;

穆凌霞 ;

李艳恺 ;

冯楠 ;

黑新宏 ;

刘涵 ;

杨延西 ;

金永泽 ;

李思雨 .

中国专利 :CN114781580A ,2022-07-22

[4]

基于数据融合和多通道卷积网络的故障诊断方法 [P].

谢国 ;

王博 ;

穆凌霞 ;

李艳恺 ;

冯楠 ;

黑新宏 ;

刘涵 ;

杨延西 ;

金永泽 ;

李思雨 .

中国专利 :CN114781580B ,2025-11-28

[5]

基于多工况故障诊断的数控机床故障诊断方法和系统 [P].

刘浩然 ;

崔得龙 ;

彭志平 ;

李启锐 ;

何杰光 ;

邱金波 ;

罗鑫龙 .

中国专利 :CN121165690A ,2025-12-19

[6]

一种基于多源数据融合和深度优化网络的故障诊断方法 [P].

韩渭辛 ;

张子墨 ;

刘昊清 ;

唐婉清 .

中国专利 :CN121211337A ,2025-12-26

[7]

一种基于多源数据融合的故障诊断方法和故障诊断系统 [P].

朱玉良 ;

郑松远 ;

陈泽阳 .

中国专利 :CN119540234A ,2025-02-28

[8]

一种基于权值训练的多信息融合故障诊断方法 [P].

张建忠 ;

陆禹丞 ;

邓富金 .

中国专利 :CN110163075A ,2019-08-23

[9]

多传感器信息融合的故障诊断方法 [P].

王金玉 ;

吴冈 ;

何艳 ;

王涛 ;

周丽丽 ;

高凤娇 ;

陈庆文 .

中国专利 :CN103776654A ,2014-05-07

[10]

基于多源信息融合的卫星故障诊断方法及系统 [P].

庞建国 ;

徐圣法 ;

李利群 ;

韩庆华 ;

侯华 ;

淳静 ;

李向南 ;

李正旭 ;

先治文 ;

王晋峰 ;

戴涧峰 ;

李逾杰 ;

贾慧 ;

李婷 ;

宋久泾 .

中国专利 :CN120822130B ,2025-12-09

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