基于多通道时空图卷积网络的异常桥梁监测数据识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410935958.3

申请日：

2024-07-12

公开(公告)号：

CN118839278B

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

李顺龙王安冬张旭郭亚朋崔洪涛亢壮壮

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06F18/2431 G06F18/27 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206

代理人：

李智慧

法律状态：

公开

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-25	公开	公开
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240712
2025-02-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多通道时空图卷积网络的异常桥梁监测数据识别方法 [P].

李顺龙 ;

王安冬 ;

张旭 ;

郭亚朋 ;

崔洪涛 ;

亢壮壮 .

中国专利 :CN118839278A ,2024-10-25

[2]

基于时空图卷积网络的结构健康监测数据异常识别方法 [P].

李顺龙 ;

牛津 ;

李忠龙 .

中国专利 :CN111737909B ,2020-10-02

[3]

基于多通道时空图卷积网络的多类型监测数据空间有向关联表征方法 [P].

李顺龙 ;

王安冬 ;

郭亚朋 ;

崔洪涛 ;

亢壮壮 ;

张旭 .

中国专利 :CN118820746B ,2025-04-08

[4]

基于多通道时空图卷积网络的多类型监测数据空间有向关联表征方法 [P].

李顺龙 ;

王安冬 ;

郭亚朋 ;

崔洪涛 ;

亢壮壮 ;

张旭 .

中国专利 :CN118820746A ,2024-10-22

[5]

一种基于时空图卷积网络的异常行为识别方法 [P].

蓝剑 ;

寿博仁 ;

曹保良 ;

王旭杰 ;

赵一帆 ;

肖坤 ;

何瑞兵 ;

郑扬义 ;

何韶华 ;

何渊 ;

柳自越 .

中国专利 :CN119741644A ,2025-04-01

[6]

基于原型策略结合多通道时空图卷积网络的骨架动作识别方法 [P].

徐丹 ;

唐千涵 ;

柳雁安 ;

孙守政 ;

秦奇 ;

何俊辉 ;

张浩 ;

贺康建 ;

施洪贞 ;

龚健 .

中国专利 :CN119694001A ,2025-03-25

[7]

基于多流多尺度膨胀时空图卷积网络的骨架动作识别方法 [P].

张海平 ;

刘旭 ;

马琮皓 ;

胡泽鹏 ;

管力明 ;

施月玲 .

中国专利 :CN114821640A ,2022-07-29

[8]

基于时空图卷积网络的动作识别方法、装置和设备 [P].

李清 ;

李婷伟 .

中国专利 :CN114821799B ,2024-08-09

[9]

基于双分支时空图卷积网络的交警手势识别方法 [P].

江昆 ;

付峥 ;

杨蒙蒙 ;

杨殿阁 ;

王思佳 ;

黄晋 .

中国专利 :CN111881802A ,2020-11-03

[10]

基于时空图卷积网络的动作识别方法、装置和设备 [P].

李清 ;

李婷伟 .

中国专利 :CN114821799A ,2022-07-29

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