基于多通道时空图卷积网络的多类型监测数据空间有向关联表征方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410829387.5

申请日：

2024-06-25

公开(公告)号：

CN118820746B

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

李顺龙王安冬郭亚朋崔洪涛亢壮壮张旭

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08 G06F17/16 G06F17/18

代理机构：

哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206

代理人：

李智慧

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	授权	授权
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20240625
2024-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多通道时空图卷积网络的多类型监测数据空间有向关联表征方法 [P].

李顺龙 ;

王安冬 ;

郭亚朋 ;

崔洪涛 ;

亢壮壮 ;

张旭 .

中国专利 :CN118820746A ,2024-10-22

[2]

基于多通道时空图卷积网络的异常桥梁监测数据识别方法 [P].

李顺龙 ;

王安冬 ;

张旭 ;

郭亚朋 ;

崔洪涛 ;

亢壮壮 .

中国专利 :CN118839278B ,2025-02-18

[3]

基于多通道时空图卷积网络的异常桥梁监测数据识别方法 [P].

李顺龙 ;

王安冬 ;

张旭 ;

郭亚朋 ;

崔洪涛 ;

亢壮壮 .

中国专利 :CN118839278A ,2024-10-25

[4]

基于时空图卷积网络的流域多站点水质时空预测方法 [P].

左薇 ;

孟令男 ;

田禹 ;

张军 ;

朱惟琛 ;

尹冰如 ;

颜冉 .

中国专利 :CN118940886A ,2024-11-12

[5]

基于可解释时空图卷积网络的多传感数据融合诊断方法 [P].

李巍华 ;

陈祝云 ;

温楷儒 .

中国专利 :CN118332493A ,2024-07-12

[6]

基于时空图卷积网络的结构健康监测数据异常识别方法 [P].

李顺龙 ;

牛津 ;

李忠龙 .

中国专利 :CN111737909B ,2020-10-02

[7]

基于时空图卷积网络的多源数据交易风险预测方法及系统 [P].

冯永玉 ;

高洁 ;

徐伟 ;

王继瑞 ;

史辉 ;

高瑜 ;

王燕 ;

张仁田 ;

盛兴亚 ;

姬广龙 .

中国专利 :CN119887393B ,2025-12-19

[8]

基于时空图卷积网络的多源数据交易风险预测方法及系统 [P].

冯永玉 ;

高洁 ;

徐伟 ;

王继瑞 ;

史辉 ;

高瑜 ;

王燕 ;

张仁田 ;

盛兴亚 ;

姬广龙 .

中国专利 :CN119887393A ,2025-04-25

[9]

基于原型策略结合多通道时空图卷积网络的骨架动作识别方法 [P].

徐丹 ;

唐千涵 ;

柳雁安 ;

孙守政 ;

秦奇 ;

何俊辉 ;

张浩 ;

贺康建 ;

施洪贞 ;

龚健 .

中国专利 :CN119694001A ,2025-03-25

[10]

基于多源数据时空图卷积网络的煤矿矿震时间序列特征预测方法 [P].

丁琳琳 ;

王凯璐 ;

朱晨利 ;

李佳林 ;

冯文彬 ;

包鑫阳 .

中国专利 :CN120011792B ,2025-12-19

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