基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411246365.2

申请日：

2024-09-06

公开(公告)号：

CN119399511A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

史玥婷张逍洋白剑韩畅张启航

申请人：

北京遥感设备研究所

申请人地址：

100854 北京市海淀区永定路51号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06N3/0464 G06V10/40 G06V10/80 G06N3/06

代理机构：

中国航天科工集团公司专利中心 11024

代理人：

张国虹

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240906

共 50 条

[1]

雷达信号特征提取方法和复数域卷积网络系统 [P].

朱卫纲 ;

李晨瑄 ;

李永刚 ;

朱霸坤 ;

曲卫 ;

杨君 ;

何永华 ;

邱磊 .

中国专利 :CN115236606B ,2022-12-27

[2]

基于动态扩张卷积的信号特征提取方法和装置 [P].

余陆斌 ;

黄永胜 ;

周振威 ;

何世烈 ;

路国光 ;

陈义强 ;

赵振博 ;

刘俊斌 ;

俞鹏飞 ;

孟苓辉 .

中国专利 :CN118734033A ,2024-10-01

[3]

一种基于时序卷积和傅里叶变换的特征提取方法 [P].

抄佩佩 ;

胡晓松 ;

杨飞 ;

刘成豪 ;

张馨予 ;

张凯 .

中国专利 :CN121188356A ,2025-12-23

[4]

基于卷积网络和长短期记忆网络的脑网络特征提取方法 [P].

接标 ;

林凯 ;

董鹏 ;

吴康乐 ;

丁新涛 ;

卞维新 ;

郑明 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN113768465A ,2021-12-10

[5]

基于卷积神经网络的跳频信号特征提取方法及系统 [P].

朱辉杰 ;

唐杰 ;

王巍 ;

丁琪 .

中国专利 :CN119357629A ,2025-01-24

[6]

基于超图和多级特征融合的双卷积网络道路提取方法 [P].

唐向红 ;

李博闻 ;

陆见光 .

中国专利 :CN117854027A ,2024-04-09

[7]

一种基于高维时序特征时序卷积网络的入侵检测方法 [P].

王明月 ;

裴亚东 ;

李方伟 ;

高维 ;

张珈瑞 .

中国专利 :CN121077746A ,2025-12-05

[8]

基于卷积网络与全局特征提取网络的图像配准方法和装置 [P].

凌孟德 ;

温廷羲 ;

罗欣 ;

傅玉青 ;

黄建龙 ;

陈心文 .

中国专利 :CN119831829A ,2025-04-15

[9]

基于残差深度学习的雷达信号特征提取方法 [P].

臧勤 ;

程旭 ;

严波 ;

朱玉 .

中国专利 :CN108416290A ,2018-08-17

[10]

基于卷积网络与全局特征提取网络的图像配准方法和装置 [P].

凌孟德 ;

温廷羲 ;

罗欣 ;

傅玉青 ;

黄建龙 ;

陈心文 .

中国专利 :CN119831829B ,2025-07-22

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