基于卷积网络与全局特征提取网络的图像配准方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510305283.9

申请日：

2025-03-14

公开(公告)号：

CN119831829B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

凌孟德温廷羲罗欣傅玉青黄建龙陈心文

申请人：

华侨大学泉州市展鸿自动化科技有限公司

申请人地址：

362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号

IPC主分类号：

G06T3/14

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0464 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/74 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204

代理人：

林燕玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省泉州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/14申请日:20250314
2025-07-22	授权	授权
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积网络与全局特征提取网络的图像配准方法和装置 [P].

凌孟德 ;

温廷羲 ;

罗欣 ;

傅玉青 ;

黄建龙 ;

陈心文 .

中国专利 :CN119831829A ,2025-04-15

[2]

基于密集卷积和门控特征提取网络的前列腺MRI配准方法 [P].

张雨 ;

黄志豪 ;

黄梦醒 ;

冯文龙 ;

倪泽浩 ;

刘娜娜 .

中国专利 :CN119963405A ,2025-05-09

[3]

基于卷积网络和长短期记忆网络的脑网络特征提取方法 [P].

接标 ;

林凯 ;

董鹏 ;

吴康乐 ;

丁新涛 ;

卞维新 ;

郑明 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN113768465A ,2021-12-10

[4]

一种基于孪生卷积网络的图像配准方法 [P].

范强 ;

邹尔博 ;

李忠 ;

张瑞文 ;

何亦舟 .

中国专利 :CN115393406B ,2024-05-10

[5]

一种基于孪生卷积网络的图像配准方法 [P].

范强 ;

邹尔博 ;

李忠 ;

张瑞文 ;

何亦舟 .

中国专利 :CN115393406A ,2022-11-25

[6]

基于全局-局部残差融合网络的高光谱图像特征提取方法 [P].

贾森 ;

薛佳齐 ;

叶松鑫 ;

张书瑜 .

中国专利 :CN117058406B ,2025-09-16

[7]

一种基于卷积网络的面部图像特征提取与表情识别方法 [P].

邵珠宏 ;

陈禧元 ;

尚媛园 ;

孙宇航 ;

苏佳 ;

马金铭 ;

丁辉 ;

刘铁 ;

胡强 ;

张岩丽 .

中国专利 :CN118116050A ,2024-05-31

[8]

一种基于卷积神经网络的图像配准方法 [P].

吕卫 ;

赵薇 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN109544610A ,2019-03-29

[9]

一种基于深度卷积网络的自动图像配准方法 [P].

科菲尔·阿博曼 ;

陈宝权 ;

史明镒 ;

达尼·李其思 ;

达尼·科恩尔 .

中国专利 :CN109461115A ,2019-03-12

[10]

基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法 [P].

史玥婷 ;

张逍洋 ;

白剑 ;

韩畅 ;

张启航 .

中国专利 :CN119399511A ,2025-02-07

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