基于密集卷积和门控特征提取网络的前列腺MRI配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510041537.0

申请日：

2025-01-10

公开(公告)号：

CN119963405A

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

张雨黄志豪黄梦醒冯文龙倪泽浩刘娜娜

申请人：

海南大学

申请人地址：

570228 海南省海口市人民大道58号

IPC主分类号：

G06T3/147

IPC分类号：

G06V10/44 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/0455 G06T5/70 G06T5/60 G06T7/00

代理机构：

海南盛亿专利代理事务所(普通合伙) 46005

代理人：

吴燕梅

法律状态：

公开

国省代码：

海南省海口市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	公开	公开
2025-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/147申请日:20250110

共 50 条

[1]

基于卷积网络与全局特征提取网络的图像配准方法和装置 [P].

凌孟德 ;

温廷羲 ;

罗欣 ;

傅玉青 ;

黄建龙 ;

陈心文 .

中国专利 :CN119831829A ,2025-04-15

[2]

基于卷积网络与全局特征提取网络的图像配准方法和装置 [P].

凌孟德 ;

温廷羲 ;

罗欣 ;

傅玉青 ;

黄建龙 ;

陈心文 .

中国专利 :CN119831829B ,2025-07-22

[3]

一种基于卷积神经网络的多模态前列腺图像配准方法 [P].

郭旭东 ;

陈沛羽 ;

陈佳蘅 ;

陈丽雯 .

中国专利 :CN120047497A ,2025-05-27

[4]

一种基于三维全卷积神经网络的前列腺MRI分割方法 [P].

戴国骏 ;

方俊鹏 ;

周文晖 ;

张桦 ;

严嘉浩 ;

陶星 .

中国专利 :CN107886510A ,2018-04-06

[5]

一种基于动态多分支卷积网络的前列腺MRI图像分割方法 [P].

雷大江 ;

代余兰 ;

王浩东 ;

雷轩 ;

王俊民 ;

张艺淇 ;

张莉萍 ;

李伟生 .

中国专利 :CN120635111A ,2025-09-12

[6]

前列腺非刚性配准方法和装置、系统、存储介质 [P].

陶杰 ;

康俊熙 ;

李心砚 ;

郑博文 ;

魏强 ;

鲁仁全 .

中国专利 :CN121053174A ,2025-12-02

[7]

基于深度学习影像模型的前列腺MRI图像分类方法 [P].

刘建刚 ;

赵立涛 ;

傅旭 .

中国专利 :CN117636076A ,2024-03-01

[8]

基于深度学习影像模型的前列腺MRI图像分类方法 [P].

刘建刚 ;

赵立涛 ;

傅旭 .

中国专利 :CN117636076B ,2024-04-12

[9]

前列腺弥散加权图像序列配准方法 [P].

郝雷 ;

黄亚丽 ;

高月华 ;

王培光 .

中国专利 :CN107274443A ,2017-10-20

[10]

基于混合模型的前列腺多模态图像非刚性配准方法 [P].

缑水平 ;

徐腾 ;

焦李成 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

盛柯 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106204561B ,2016-12-07

← 1 2 3 4 5 →