基于逆残差平均池化模型的辐射源个体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411507523.5

申请日：

2024-10-28

公开(公告)号：

CN119377798A

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

王谋刘宇明张家豪李晋蔡乐凡贺飞云余显祥崔国龙孔令讲

申请人：

电子科技大学电子科技大学（深圳）高等研究院

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0985 G06N3/084 G06N3/047

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20241028
2025-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度残差收缩网络的辐射源个体识别方法及装置 [P].

张涛 ;

唐震 ;

乔晓强 ;

杨小蒙 ;

方浩 .

中国专利 :CN114091545A ,2022-02-25

[2]

一种基于残差神经网络的通信辐射源个体识别方法 [P].

谢跃雷 ;

邓涵方 ;

刘信 ;

易国顺 ;

蒋平 ;

许强 ;

肖潇 .

中国专利 :CN112087774A ,2020-12-15

[3]

基于IQ图特征的通信辐射源个体识别方法 [P].

雷迎科 ;

陈悦 ;

潘必胜 ;

李星 ;

陈翔 ;

张孟伯 ;

滕飞 .

中国专利 :CN112183279B ,2021-01-05

[4]

基于差分重构星座图的辐射源个体识别方法 [P].

杨阿锋 ;

曹轶群 ;

庄立旭 ;

杨卓霖 ;

郑文龙 ;

章早立 .

中国专利 :CN117668637A ,2024-03-08

[5]

基于差分重构星座图的辐射源个体识别方法 [P].

杨阿锋 ;

曹轶群 ;

庄立旭 ;

杨卓霖 ;

郑文龙 ;

章早立 .

中国专利 :CN117668637B ,2025-03-18

[6]

一种基于深度学习的辐射源个体识别方法 [P].

张慧娟 ;

谢岩 ;

茆旋宇 ;

安雨 ;

赵浩波 ;

孙景斌 ;

王满周 ;

卢志龙 ;

李进芳 .

中国专利 :CN113780521A ,2021-12-10

[7]

一种辐射源个体识别方法 [P].

赵火军 ;

包庆红 ;

唐培人 ;

李捷 ;

高晓利 ;

杨晓丽 ;

王维 ;

宋程程 .

中国专利 :CN116467626B ,2025-12-23

[8]

辐射源个体识别方法以及相关装置 [P].

蒋俊 ;

王建社 ;

方四安 ;

柳林 ;

占建波 ;

徐承 ;

刘海波 .

中国专利 :CN114036976A ,2022-02-11

[9]

一种基于复数深度残差网络的通信辐射源个体识别方法 [P].

李靖超 ;

应雨龙 ;

董春蕾 ;

张斌 .

中国专利 :CN112312457A ,2021-02-02

[10]

基于多尺度残差原型学习网络的通信辐射源个体识别方法 [P].

赵航 ;

刘鹏飞 ;

郭丽姝 ;

商鹏 ;

褚梓樾 ;

卢晓春 .

中国专利 :CN116595340B ,2025-10-31

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