基于多尺度残差原型学习网络的通信辐射源个体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310597931.3

申请日：

2023-05-25

公开(公告)号：

CN116595340B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

赵航刘鹏飞郭丽姝商鹏褚梓樾卢晓春

申请人：

中国科学院国家授时中心

申请人地址：

710613 陕西省西安市临潼区骊山街道办事处书院东路3号

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06N3/048 G06N3/0464 G06N3/098

代理机构：

西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248

代理人：

高志永

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于复数深度残差网络的通信辐射源个体识别方法 [P].

李靖超 ;

应雨龙 ;

董春蕾 ;

张斌 .

中国专利 :CN112312457A ,2021-02-02

[2]

一种基于残差神经网络的通信辐射源个体识别方法 [P].

谢跃雷 ;

邓涵方 ;

刘信 ;

易国顺 ;

蒋平 ;

许强 ;

肖潇 .

中国专利 :CN112087774A ,2020-12-15

[3]

基于差分复数深度神经网络的通信辐射源个体识别方法 [P].

李靖超 ;

应雨龙 ;

董春蕾 ;

张斌 .

中国专利 :CN112398552A ,2021-02-23

[4]

基于深度学习的开放集辐射源个体识别方法 [P].

汪清 ;

张子豪 ;

贺爽 .

中国专利 :CN111914919A ,2020-11-10

[5]

基于深度残差收缩网络的辐射源个体识别方法及装置 [P].

张涛 ;

唐震 ;

乔晓强 ;

杨小蒙 ;

方浩 .

中国专利 :CN114091545A ,2022-02-25

[6]

基于IQ图特征的通信辐射源个体识别方法 [P].

雷迎科 ;

陈悦 ;

潘必胜 ;

李星 ;

陈翔 ;

张孟伯 ;

滕飞 .

中国专利 :CN112183279B ,2021-01-05

[7]

一种通信辐射源个体识别方法 [P].

李靖超 ;

应雨龙 ;

董春蕾 ;

张斌 .

中国专利 :CN112311480A ,2021-02-02

[8]

基于协作表示的通信辐射源个体识别方法及系统 [P].

雷迎科 ;

唐哲 ;

陈红 ;

杨晓静 ;

蔡晓霞 ;

王锐 ;

孔辉 .

中国专利 :CN106169070A ,2016-11-30

[9]

基于改进密度峰值算法的通信辐射源个体识别方法 [P].

雷迎科 ;

陈翔 ;

王巍 ;

金虎 ;

李昂 ;

路后兵 ;

李昕 .

中国专利 :CN112183281A ,2021-01-05

[10]

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法 [P].

乔亚 ;

葛坤 .

中国专利 :CN120354258B ,2025-09-30

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