基于对比学习多模态的弱监督胃癌组织病理图像分类方法、系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310644210.3

申请日：

2023-06-01

公开(公告)号：

CN116704245B

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

金怀平陶玉泉李振辉陶海波王彬

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

昆明鼎极知识产权代理事务所(普通合伙) 53228

代理人：

陈波

法律状态：

授权

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于对比学习的弱监督全切片组织病理图像分类方法 [P].

谢怡宁 ;

侯建新 ;

康兰兰 .

中国专利 :CN113628197A ,2021-11-09

[2]

基于对比学习和最优传输的癌组织病理图像的分类方法 [P].

邢召全 ;

冯景童 .

中国专利 :CN121095674A ,2025-12-09

[3]

基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578B ,2024-08-06

[4]

基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578A ,2024-06-25

[5]

弱监督病理图像分类方法和系统 [P].

何永红 ;

彭靖 ;

王宜治 ;

傅方磊 ;

关添 .

中国专利 :CN121236461A ,2025-12-30

[6]

一种基于集成学习的组织病理图像胃癌分型方法及系统 [P].

王春宝 ;

时江波 ;

唐璐斐 ;

滕霞丽 ;

王路阳 ;

丁彩霞 .

中国专利 :CN117876731A ,2024-04-12

[7]

基于对比学习的自监督图像分类方法 [P].

林志贤 ;

彭祎祺 ;

周雄图 ;

张永爱 ;

林珊玲 .

中国专利 :CN112381116A ,2021-02-19

[8]

一种基于弱监督学习的胃镜病理图像分类方法 [P].

丁偕 ;

张敬谊 ;

刘全祥 ;

王瑜 ;

韦金江 ;

刘鸣 .

中国专利 :CN111985536A ,2020-11-24

[9]

一种基于弱监督学习的胃镜病理图像分类方法 [P].

丁偕 ;

张敬谊 ;

刘全祥 ;

王瑜 ;

韦金江 ;

刘鸣 .

中国专利 :CN111985536B ,2024-02-09

[10]

基于自适应正则深度聚类的组织病理图像分类方法 [P].

王建新 ;

李君健 ;

刘锦 ;

匡湖林 .

中国专利 :CN113807425A ,2021-12-17

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