弱监督病理图像分类方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511355879.6

申请日：

2025-09-22

公开(公告)号：

CN121236461A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

何永红彭靖王宜治傅方磊关添

申请人：

清华大学深圳国际研究生院

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区桃源街道丽水路2279号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/26 G06V10/22 G06V10/30 G06V10/80 G06V10/82 G16H50/20 G16H30/40 G16H30/20 G06N3/045 G06N3/0895

代理机构：

深圳润林创友专利代理有限公司 44223

代理人：

刘莉

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578B ,2024-08-06

[2]

基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578A ,2024-06-25

[3]

一种基于弱监督学习的胃镜病理图像分类方法 [P].

丁偕 ;

张敬谊 ;

刘全祥 ;

王瑜 ;

韦金江 ;

刘鸣 .

中国专利 :CN111985536B ,2024-02-09

[4]

一种基于弱监督学习的胃镜病理图像分类方法 [P].

丁偕 ;

张敬谊 ;

刘全祥 ;

王瑜 ;

韦金江 ;

刘鸣 .

中国专利 :CN111985536A ,2020-11-24

[5]

弱监督的图像分类器 [P].

T·福克斯 .

美国专利 :CN111417961B ,2024-01-12

[6]

弱监督的图像分类器 [P].

T·福克斯 .

中国专利 :CN111417961A ,2020-07-14

[7]

弱监督的图像分类器 [P].

T·福克斯 .

美国专利 :CN117975109A ,2024-05-03

[8]

一种病理图像分类方法和计算机设备 [P].

汪天富 ;

王永军 ;

雷柏英 ;

陈思平 .

中国专利 :CN109740652B ,2019-05-10

[9]

基于对比学习多模态的弱监督胃癌组织病理图像分类方法、系统 [P].

金怀平 ;

陶玉泉 ;

李振辉 ;

陶海波 ;

王彬 .

中国专利 :CN116704245B ,2025-01-21

[10]

一种基于对比学习的弱监督全切片组织病理图像分类方法 [P].

谢怡宁 ;

侯建新 ;

康兰兰 .

中国专利 :CN113628197A ,2021-11-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	公开	公开