一种基于卡尔曼滤波和端到端Transformer的多目标跟踪方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411415607.6
申请日
2024-10-11
公开(公告)号
CN119360324A
公开(公告)日
2025-01-24
发明(设计)人
请求不公布姓名 请求不公布姓名 请求不公布姓名 请求不公布姓名
申请人
成都言汐科技有限公司
申请人地址
610000 四川省成都市天府新区煎茶街道雁栖路西段333号附OL-10-202304010号
IPC主分类号
G06V20/54
IPC分类号
G06V20/40 G06V10/74 G06V10/82 G06V10/75 G06T7/246 G06T7/70 G06T7/277 G06N3/08
代理机构
成都市智恒博雅知识产权代理事务所(普通合伙) 51379
代理人
吴啸寰
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于卡尔曼滤波和关联匹配的多目标跟踪方法 [P]. 
齐玉娟 ;
叶志鹏 ;
王延江 ;
刘宝弟 .
中国专利 :CN117649430A ,2024-03-05
[2]
基于场景目标数量改进卡尔曼滤波的3D多目标跟踪方法 [P]. 
苏卫星 ;
刘芳 ;
郭修龙 .
中国专利 :CN118864542A ,2024-10-29
[3]
基于场景目标数量改进卡尔曼滤波的3D多目标跟踪方法 [P]. 
苏卫星 ;
刘芳 ;
郭修龙 .
中国专利 :CN118864542B ,2025-03-21
[4]
一种端到端多目标跟踪方法及装置 [P]. 
贾书坤 ;
黄文洁 ;
姚劲松 ;
曹毅超 ;
路小波 ;
封晓强 .
中国专利 :CN118447053A ,2024-08-06
[5]
一种端到端多目标跟踪方法及装置 [P]. 
贾书坤 ;
黄文洁 ;
姚劲松 ;
曹毅超 ;
路小波 ;
封晓强 .
中国专利 :CN118447053B ,2025-05-02
[6]
基于卡尔曼滤波与LSTM的三维多目标跟踪方法 [P]. 
彭永坚 ;
汪壮雄 ;
周智恒 ;
黄宇 ;
彭明 ;
朱湘军 .
中国专利 :CN111161325A ,2020-05-15
[7]
一种基于卡尔曼滤波辅助的多特征融合的多目标跟踪方法 [P]. 
韩光 ;
高燕 ;
杜花 .
中国专利 :CN109919981B ,2019-06-21
[8]
基于光流法和卡尔曼滤波的多目标跟踪方法 [P]. 
邓欣 ;
石龙伟 ;
陈乔松 ;
王进 ;
李丹妮 ;
高峰星 .
中国专利 :CN106803265A ,2017-06-06
[9]
一种基于卡尔曼滤波的超级电容数据滤波方法及系统 [P]. 
程仁静 ;
孙国辉 ;
王强 ;
贾莉 ;
王鑫 ;
姜楠 ;
刘忠伟 ;
卞圣珺 ;
董树鑫 ;
燕云飞 .
中国专利 :CN121150658A ,2025-12-16
[10]
一种基于无迹卡尔曼滤波的目标跟踪方法及系统 [P]. 
张艳 ;
张任莉 ;
陈金涛 ;
黄坤 .
中国专利 :CN115146448A ,2022-10-04