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基于置信度的多示例偏多标签图像分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411583890.3
申请日：
2024-11-07
公开(公告)号：
CN119380109A
公开(公告)日：
2025-01-28
发明(设计)人：
肖燕珊 郑琼丽 刘波
申请人：
广东工业大学
申请人地址：
510080 广东省广州市越秀区东风东路729号
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V10/54 G06V10/56 G06V10/46
代理机构：
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人：
王晓玲
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-21 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241107
2025-01-28 公开 公开
共 50 条
[1]
基于标签置信度的部分多标签特征选择方法 [P]. 
高万夫 ;
韩庆奇 ;
韩庆强 ;
马琳 ;
潘涵林 ;
郝聘婷 ;
李永豪 ;
任震嵩 .
中国专利 :CN118427641A ,2024-08-02
[2]
基于对比样本生成学习的多标签图像分类方法 [P]. 
王栋 ;
付升武 ;
顾正燊 ;
陈柏霖 ;
周丽娟 .
中国专利 :CN119091205B ,2025-09-19
[3]
基于对比样本生成学习的多标签图像分类方法 [P]. 
王栋 ;
付升武 ;
顾正燊 ;
陈柏霖 ;
周丽娟 .
中国专利 :CN119091205A ,2024-12-06
[4]
基于置信度分析的黑盒模型分类方法 [P]. 
马卓 ;
李双 ;
张俊伟 ;
刘洋 ;
刘心晶 ;
杨易龙 ;
李腾 .
中国专利 :CN115329983B ,2025-08-01
[5]
基于置信度分析的黑盒模型分类方法 [P]. 
马卓 ;
李双 ;
张俊伟 ;
刘洋 ;
刘心晶 ;
杨易龙 ;
李腾 .
中国专利 :CN115329983A ,2022-11-11
[6]
基于局部判别模型的图像偏多标签特征选择方法 [P]. 
刘海波 ;
陆科丞 ;
马希骜 .
中国专利 :CN117496297A ,2024-02-02
[7]
基于层次化原型注入的语义引导多标签图像分类方法 [P]. 
史本云 ;
戴枭 ;
彭岳 .
中国专利 :CN121190861A ,2025-12-23
[8]
基于标签传播矫正标签置信度的不准确标记的多标签学习算法 [P]. 
关媛元 ;
王莹 ;
王欢 .
中国专利 :CN115470834A ,2022-12-13
[9]
一种基于示例级和标签级关联的缺失标签多标签分类方法 [P]. 
李伟生 ;
朱月新 .
中国专利 :CN111160398B ,2020-05-15
[10]
基于主动学习和多标签多示例学习的场景图像标注方法 [P]. 
肖燕珊 ;
刘波 ;
郝志峰 ;
李杰龙 ;
阮奕邦 ;
张丽阳 .
中国专利 :CN105117429A ,2015-12-02
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