基于层次化原型注入的语义引导多标签图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511365850.6

申请日：

2025-09-24

公开(公告)号：

CN121190861A

公开(公告)日：

2025-12-23

发明(设计)人：

史本云戴枭彭岳

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V20/70 G06V10/774 G06V10/762 G06V10/74 G06V10/75 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/09 G06N3/0985

代理机构：

南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400

代理人：

苏兴建

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于类别视觉原型学习的多标签图像分类方法 [P].

黄俊 ;

范浩东 ;

洪旭东 ;

薛伟 ;

屈喜文 .

中国专利 :CN118135285A ,2024-06-04

[2]

一种基于图语义交互的多标签图像分类方法 [P].

郭洁 ;

王垒 ;

宋彬 .

中国专利 :CN120147696A ,2025-06-13

[3]

一种基于语义指导融合的多标签图像分类方法 [P].

王九杭 ;

李宝清 ;

罗珊珊 ;

唐洪莹 ;

杨立麒 .

中国专利 :CN118154938A ,2024-06-07

[4]

基于多标签图像分类的馆藏文物图像数据语义联配方法 [P].

赵海英 .

中国专利 :CN117392420A ,2024-01-12

[5]

基于置信度的多示例偏多标签图像分类方法 [P].

肖燕珊 ;

郑琼丽 ;

刘波 .

中国专利 :CN119380109A ,2025-01-28

[6]

基于多模态提示学习的多标签图像分类方法及系统 [P].

张百灵 ;

汪瑞 ;

武芳宇 .

中国专利 :CN118298215A ,2024-07-05

[7]

一种基于选择性原型损失函数的多标签图像分类方法 [P].

胡海根 ;

陈宇翔 ;

苏一平 ;

陈琦 ;

张笑钦 .

中国专利 :CN120673126A ,2025-09-19

[8]

一种基于深度学习的多标签图像分类方法 [P].

张艳 ;

张博 ;

朱杰 ;

罗鑫 ;

柴翰骋 ;

刘津辰 .

中国专利 :CN118447324B ,2025-04-18

[9]

一种基于深度学习的多标签图像分类方法 [P].

张艳 ;

张博 ;

朱杰 ;

罗鑫 ;

柴翰骋 ;

刘津辰 .

中国专利 :CN118447324A ,2024-08-06

[10]

一种基于先验信息的语义补充网络的多标签图像分类方法 [P].

王喆 ;

李冬冬 ;

方仲礼 ;

杨孟平 ;

杜文莉 ;

杨海 .

中国专利 :CN113971743A ,2022-01-25

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	公开	公开