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一种基于CNN的USRP调制信号识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411458533.4
申请日
:
2024-10-18
公开(公告)号
:
CN119363532A
公开(公告)日
:
2025-01-24
发明(设计)人
:
田峰
彭乙轩
邵紫凌
饶晨
李嘉欣
申请人
:
南京邮电大学
申请人地址
:
210000 江苏省南京市文苑路9号
IPC主分类号
:
H04L27/00
IPC分类号
:
代理机构
:
重庆壹手知专利代理事务所(普通合伙) 50267
代理人
:
张行雨
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-02-18
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):H04L 27/00申请日:20241018
2025-01-24
公开
公开
共 50 条
[1]
基于迁移深度学习的USRP调制信号识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
田峰
;
彭乙轩
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
彭乙轩
;
邵紫凌
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
邵紫凌
;
李嘉欣
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
李嘉欣
;
陆男
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0
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
陆男
.
中国专利
:CN119484218A
,2025-02-18
[2]
基于迁移深度学习的USRP调制信号识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
田峰
;
彭乙轩
论文数:
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0
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
彭乙轩
;
邵紫凌
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
邵紫凌
;
李嘉欣
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
李嘉欣
;
陆男
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
陆男
.
中国专利
:CN119484218B
,2025-11-04
[3]
基于卷积神经网络的调制信号识别方法
[P].
汪清
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汪清
;
杜攀非
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杜攀非
;
贺爽
论文数:
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贺爽
.
中国专利
:CN108616470A
,2018-10-02
[4]
一种信号调制识别方法
[P].
张翼
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张翼
;
王云江
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王云江
;
岑文星
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岑文星
;
左偲力
论文数:
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0
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0
左偲力
.
中国专利
:CN110048978A
,2019-07-23
[5]
基于深度学习的调制信号识别方法
[P].
李小建
论文数:
0
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0
李小建
.
中国专利
:CN111259798A
,2020-06-09
[6]
一种基于深度学习的调制识别方法
[P].
李玮
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李玮
;
张刚林
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张刚林
;
郭敏捷
论文数:
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郭敏捷
.
中国专利
:CN111917674A
,2020-11-10
[7]
基于深度学习的无线通信调制信号识别方法
[P].
林杰
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林杰
;
李威
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李威
;
石光明
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石光明
;
王晓甜
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王晓甜
;
刘丹华
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刘丹华
;
赵光辉
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0
赵光辉
.
中国专利
:CN107547460A
,2018-01-05
[8]
一种基于FasterR‑CNN的通信信号识别方法
[P].
王宏
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王宏
;
黄浩
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黄浩
;
李建清
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李建清
.
中国专利
:CN107808138A
,2018-03-16
[9]
一种基于CNN和组合高阶谱图像的调制样式识别方法和系统
[P].
李肯立
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李肯立
;
叶文华
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叶文华
;
周旭
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周旭
;
刘楚波
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刘楚波
;
陈岑
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陈岑
;
肖国庆
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肖国庆
;
阳王东
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阳王东
.
中国专利
:CN113542171B
,2021-10-22
[10]
基于高阶累积量的调制信号识别方法
[P].
刘乃安
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刘乃安
;
沙雪
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沙雪
;
袁治普
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袁治普
.
中国专利
:CN111049770B
,2020-04-21
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