一种基于强化学习的电力巡检任务分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411686349.5

申请日：

2024-11-22

公开(公告)号：

CN119476861A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

梁曼舒吴文斌王仁书张伟豪韩腾飞陈卓磊林承华姚书凝

申请人：

国网福建省电力有限公司电力科学研究院国网福建省电力有限公司国家电网有限公司

申请人地址：

350007 福建省福州市仓山区复园支路48号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06N3/092 G06Q10/047 G06Q50/06 G06F18/214

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈明鑫;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省福州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20241122
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于强化学习的任务分配方法 [P].

徐连 ;

王薇 .

中国专利 :CN111861159A ,2020-10-30

[2]

一种基于强化学习的任务分配方法 [P].

徐连 ;

王薇 .

中国专利 :CN111861159B ,2024-02-02

[3]

基于深度强化学习的智能体任务分配方法 [P].

付强 ;

刘家义 ;

王刚 ;

范成礼 .

中国专利 :CN114638339B ,2025-10-28

[4]

基于深度强化学习的智能体任务分配方法 [P].

付强 ;

刘家义 ;

王刚 ;

范成礼 .

中国专利 :CN114638339A ,2022-06-17

[5]

一种基于强化学习的反无人机任务分配方法 [P].

黄魁华 ;

黄亭飞 ;

程光权 ;

黄金才 ;

冯旸赫 ;

陈超 ;

孙博良 .

中国专利 :CN112507622B ,2021-03-16

[6]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务分配方法 [P].

赵楠 ;

季英强 ;

白茂森 ;

曾春艳 ;

刘聪 ;

胡胜 ;

王娟 .

中国专利 :CN113568727B ,2024-05-10

[7]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务分配方法 [P].

赵楠 ;

季英强 ;

白茂森 ;

曾春艳 ;

刘聪 ;

胡胜 ;

王娟 .

中国专利 :CN113568727A ,2021-10-29

[8]

一种基于强化学习的人机协作任务分配方法 [P].

贾子玮 ;

熊庭强 ;

齐立旺 ;

张为民 ;

袁辉 .

中国专利 :CN120670109A ,2025-09-19

[9]

一种基于深度强化学习的通用环境任务分配方法 [P].

刘安丰 ;

孙子惠 .

中国专利 :CN118171855A ,2024-06-11

[10]

基于深度强化学习的输变配无人机巡检任务分配方法、系统、设备和介质 [P].

黄郑 ;

高嵩 ;

唐一铭 ;

黄新宇 ;

王红星 ;

顾徐 ;

谭笑 ;

张欣 ;

黄祥 .

中国专利 :CN118298336A ,2024-07-05

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