一种融合深度学习组合模型的综合能源系统短期多元负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411582675.1

申请日：

2024-11-07

公开(公告)号：

CN119476713A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

李峰周亚鑫刘世横姚克明贾立

申请人：

江苏理工学院

申请人地址：

213001 江苏省常州市中吴大道1801号

IPC主分类号：

G06Q10/063

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06F18/214 G06N3/006 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084 H02J3/00

代理机构：

南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424

代理人：

徐彪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法及系统 [P].

李珂 ;

牟宇宸 ;

杨帆 ;

张承慧 .

中国专利 :CN115936218B ,2024-08-06

[2]

综合能源系统多元负荷预测方法 [P].

付文龙 ;

吴川锋 ;

章轩瑞 ;

傅雨晨 .

中国专利 :CN117439045A ,2024-01-23

[3]

一种基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法 [P].

王尧 ;

李旭霞 ;

梁燕 ;

胡迎迎 ;

刘红丽 ;

荆永明 .

中国专利 :CN114266374A ,2022-04-01

[4]

一种综合能源系统多元负荷超短期预测方法 [P].

叶志远 ;

徐青山 .

中国专利 :CN113065715A ,2021-07-02

[5]

短期综合能源系统多元负荷预测方法及装置 [P].

宋峥峥 ;

辛锐 ;

陈曦 ;

郑涛 ;

张鹏飞 ;

常永娟 ;

孙思思 ;

刘明硕 ;

彭姣 ;

张博 ;

周文芳 ;

刘玮 ;

魏肖明 ;

李士林 .

中国专利 :CN118821990A ,2024-10-22

[6]

一种综合能源系统多元负荷短期预测方法与系统 [P].

荣以平 ;

刘玉娇 ;

李国亮 ;

唐晓光 ;

林煜清 ;

徐小龙 ;

王坤 ;

宋培鑫 ;

高鹏 ;

王瑞琪 ;

朱国梁 ;

贺艳辉 ;

黄光政 ;

孙嘉越 ;

于振 ;

高慧 ;

李佳萍 ;

李东昕 ;

张宁 ;

卢宇航 .

中国专利 :CN117674117A ,2024-03-08

[7]

基于多任务学习的综合能源系统多元负荷短期预测方法 [P].

何德峰 ;

肖祥勋 ;

王秀丽 ;

李廉明 ;

孟志浩 ;

俞李斌 .

中国专利 :CN119940603B ,2025-11-28

[8]

基于多任务学习的综合能源系统多元负荷短期预测方法 [P].

何德峰 ;

肖祥勋 ;

王秀丽 ;

李廉明 ;

孟志浩 ;

俞李斌 .

中国专利 :CN119940603A ,2025-05-06

[9]

一种基于机器学习的综合能源系统多元负荷预测方法 [P].

付明 ;

赵景涛 ;

黄堃 ;

陈哲 ;

王海龙 ;

梁加本 ;

李志浩 ;

林达 ;

王丙文 ;

孙伟伟 .

中国专利 :CN115618725A ,2023-01-17

[10]

基于多任务学习的综合能源系统多元负荷预测方法 [P].

陈霖锋 ;

许刚 .

中国专利 :CN114819337A ,2022-07-29

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/063申请日:20241107
2025-02-18	公开	公开