基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211557173.4

申请日：

2022-12-06

公开(公告)号：

CN115936218B

公开(公告)日：

2024-08-06

发明(设计)人：

李珂牟宇宸杨帆张承慧

申请人：

山东大学

申请人地址：

250061 山东省济南市历下区经十路17923号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/25 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/049 G06N3/08 H02J3/00

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李琳

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-06	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法 [P].

王尧 ;

李旭霞 ;

梁燕 ;

胡迎迎 ;

刘红丽 ;

荆永明 .

中国专利 :CN114266374A ,2022-04-01

[2]

基于多任务学习的综合能源系统多元负荷预测方法 [P].

陈霖锋 ;

许刚 .

中国专利 :CN114819337A ,2022-07-29

[3]

一种融合深度学习组合模型的综合能源系统短期多元负荷预测方法 [P].

李峰 ;

周亚鑫 ;

刘世横 ;

姚克明 ;

贾立 .

中国专利 :CN119476713A ,2025-02-18

[4]

综合能源系统多元负荷预测方法 [P].

付文龙 ;

吴川锋 ;

章轩瑞 ;

傅雨晨 .

中国专利 :CN117439045A ,2024-01-23

[5]

基于长短期记忆神经网络的综合能源系统多元负荷预测方法 [P].

张勇 ;

朱旭 ;

李晨 ;

陈丽娟 ;

周济 ;

王大海 ;

马斌 ;

王鑫明 ;

杨立波 ;

时珉 .

中国专利 :CN111445078A ,2020-07-24

[6]

基于多任务学习的综合能源系统多元负荷短期预测方法 [P].

何德峰 ;

肖祥勋 ;

王秀丽 ;

李廉明 ;

孟志浩 ;

俞李斌 .

中国专利 :CN119940603A ,2025-05-06

[7]

基于多任务学习的综合能源系统多元负荷短期预测方法 [P].

何德峰 ;

肖祥勋 ;

王秀丽 ;

李廉明 ;

孟志浩 ;

俞李斌 .

中国专利 :CN119940603B ,2025-11-28

[8]

一种综合能源系统负荷预测方法及装置 [P].

江璐鑫 ;

苏怀 ;

张劲军 ;

范霖 ;

张丽 ;

张成 .

中国专利 :CN114997488A ,2022-09-02

[9]

基于CEEMD-LSTM的综合能源系统多元负荷预测方法 [P].

黄伟 ;

张莞嘉 ;

郑明杨 ;

付子昱 ;

左欣雅 ;

叶波 ;

刘文彬 .

中国专利 :CN113326966A ,2021-08-31

[10]

基于深度学习的综合能源系统负荷优化调度方法及系统 [P].

陈巍 ;

李亚琼 ;

李鹏 .

中国专利 :CN121235363A ,2025-12-30

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